网络业务的流量特性分析和拥塞控制研究
摘 要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
·引言 | 第8-9页 |
·网络业务流的自相似特征 | 第9-13页 |
·本领域研究现状 | 第13-16页 |
·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
2 网络业务流的α稳定分布特性分析 | 第17-35页 |
·引言 | 第17页 |
·常用的自相似业务模型比较与评析 | 第17-21页 |
·α稳定分布特性的理论分析 | 第21-25页 |
·α稳定分布的验证方法 | 第25-26页 |
·实际网络业务数据的统计分析 | 第26-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
3 网络自相似业务流的性能分析 | 第35-47页 |
·引言 | 第35-36页 |
·排队论原理 | 第36-37页 |
·传统的网络业务排队模型 | 第37-39页 |
·自相似业务的队列分析 | 第39-42页 |
·业务的自相似性对网络性能的影响 | 第42-45页 |
·网络性能分析领域研究展望 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
4 基于业务流量预测的网络拥塞控制机制 | 第47-54页 |
·引言 | 第47-48页 |
·业务流量的LFSN模型 | 第48-49页 |
·LFSN预测算法 | 第49-52页 |
·预测算法的仿真结果 | 第52-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
5 基于业务流量预测的网络拥塞控制机制 | 第54-63页 |
·引言 | 第54页 |
·基于LFSN预测的拥塞控制系统结构 | 第54-56页 |
·速率调整算法 | 第56-58页 |
·拥塞控制算法的仿真结果 | 第58-61页 |
·拥塞控制机制的应用前景分析 | 第61-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
6 全文总结与展望 | 第63-65页 |
致 谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
附录1 (攻读学位期间发表论文目录) | 第72页 |