| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·选题的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·油液分析技术在设备故障诊断中的应用 | 第8-10页 |
| ·故障诊断专家系统(EXPERT SYSTEM)发展现状与前景 | 第10-14页 |
| ·专家系统简介 | 第10-12页 |
| ·故障诊断专家系统 | 第12-13页 |
| ·油液监测专家系统的难点 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 监测对象的摩擦学特性及故障模式分析 | 第16-22页 |
| ·监测对象简介 | 第16页 |
| ·监测对象的故障特性分析 | 第16-17页 |
| ·监测对象的摩擦学特性分析 | 第17-18页 |
| ·监测对象的故障模式分析 | 第18-22页 |
| 第3章 船用柴油机的油液监测方法及其数据分析 | 第22-31页 |
| ·船用柴油机的油液监测试验 | 第22-24页 |
| ·油液常规理化性能监测试验 | 第22页 |
| ·油料光谱分析试验 | 第22-23页 |
| ·铁谱分析试验 | 第23页 |
| ·污染度分析试验 | 第23-24页 |
| ·监测试验的数据分析 | 第24-29页 |
| ·常规理化性能数据分析 | 第25-26页 |
| ·油料光谱数据分析 | 第26-27页 |
| ·铁谱数据分析 | 第27-28页 |
| ·污染度数据分析 | 第28-29页 |
| ·油液监测结果与柴油机故障模式的相互关系 | 第29-31页 |
| 第4章 油液监测知识的发掘及知识库的建立 | 第31-67页 |
| ·知识的表示 | 第31-35页 |
| ·知识表示方法 | 第31-33页 |
| ·知识表示原则 | 第33-34页 |
| ·油液监测故障诊断专家系统的知识表示方法 | 第34-35页 |
| ·知识的获取 | 第35-36页 |
| ·知识获取的方法 | 第35-36页 |
| ·数据挖掘技术 | 第36-40页 |
| ·数据挖掘概念 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘功能 | 第38-39页 |
| ·数据挖掘研究内容和本质 | 第39-40页 |
| ·油液监测知识规则的挖掘 | 第40-65页 |
| ·简单规则的挖掘 | 第40-44页 |
| ·关联规则的挖掘 | 第44-61页 |
| ·聚类分析 | 第61-65页 |
| ·油液监测专家系统知识库的建立 | 第65-67页 |
| 第5章 船用柴油机油液监测知识库的应用实例 | 第67-73页 |
| ·ESBOM系统简介 | 第67-69页 |
| ·系统运行环境 | 第67页 |
| ·系统构成 | 第67-69页 |
| ·ESBOM运行实例 | 第69-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·本文总结 | 第73-74页 |
| ·展望与建议 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第79页 |