| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·背景介绍 | 第9-10页 |
| ·SAR图像道路提取研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| ·论文主要内容及完成的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 SAR图像边缘检测方法研究 | 第15-33页 |
| ·可见光图像边缘检测的基本方法 | 第15-17页 |
| ·SAR图像噪声基本特性 | 第17-19页 |
| ·相干斑点噪声的产生机理 | 第17-18页 |
| ·SAR图像噪声模型 | 第18-19页 |
| ·SAR图像边缘检测的特点 | 第19-21页 |
| ·SAR图像的比率边缘检测算法 | 第21-28页 |
| ·ROA算子 | 第21-22页 |
| ·改进的ROA边缘检测算法 | 第22-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-28页 |
| ·SAR图像的似然比边缘检测算法 | 第28-31页 |
| ·似然比边缘检测算子 | 第28-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第三章 SAR图像的道路提取方法研究 | 第33-53页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于边缘检测和直线段组织的SAR图像道路提取算法 | 第33-41页 |
| ·嵌入置信度边缘检测 | 第33-36页 |
| ·基元编组概述 | 第36-37页 |
| ·LP(Linear Primitive) | 第37-39页 |
| ·LP组织成线结构 | 第39-40页 |
| ·线结构组织成线段 | 第40页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第40-41页 |
| ·基于模糊聚类和最短路径搜索的SAR图像道路提取算法 | 第41-51页 |
| ·聚类分析 | 第42-44页 |
| ·FCM算法 | 第44-45页 |
| ·改进的最短路径提取方法 | 第45-49页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第四章 结束语 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表与撰写的论文 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |