| 1 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究背景 | 第6-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·几种先进的隐身材料 | 第8页 |
| ·其他的一些隐身技术 | 第8-10页 |
| ·本文所做工作 | 第10-12页 |
| 2 FDTD、神经网络以及遗传算法基础知识简介 | 第12-31页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·时域有限差分法基础知识 | 第13-18页 |
| ·麦克斯韦方程 | 第14-15页 |
| ·FDTD基本方程 | 第15-17页 |
| ·FDTD数值解步骤 | 第17-18页 |
| ·神经网络知识基础 | 第18-21页 |
| ·神经元结构模型 | 第18-19页 |
| ·神经元的互连模式 | 第19-20页 |
| ·反向传播学习算法(BP算法) | 第20页 |
| ·训练样本的选择和神经网络的设计分析 | 第20-21页 |
| ·遗传算法基础知识简介 | 第21-31页 |
| ·数学模型 | 第22-23页 |
| ·编码方法 | 第23-24页 |
| ·适应度函数 | 第24-26页 |
| ·遗传操作 | 第26-27页 |
| ·约束条件的处理方法 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第28-31页 |
| 3 复合型阻抗加载微波吸收材料的优化设计 | 第31-60页 |
| ·预言 | 第31页 |
| ·多层微波吸收材料的两种优化设计方法 | 第31-35页 |
| ·反射面递推法 | 第31-34页 |
| ·网络级联法 | 第34-35页 |
| ·复合型阻抗加载微波吸收材料的设计 | 第35-60页 |
| ·电阻网络特性的样本提取 | 第35-42页 |
| ·频率、电阻与网络散射参量之间函数关系的逼近 | 第42-46页 |
| ·复合型阻抗加载微波吸收材料的优化计算 | 第46-60页 |
| 4 复合型阻抗加载微波吸收材料的实物制作及性能测量 | 第60-66页 |
| ·复合型阻抗加载微波吸收材料的实物制作 | 第60-62页 |
| ·实验测量 | 第62-64页 |
| ·测量仪器及框图 | 第62-63页 |
| ·测量结果 | 第63-64页 |
| ·制作的其他形状的阻抗加载电路板 | 第64-66页 |
| 5 复合型阻抗加载微波吸收材料的进一步优化途径探讨 | 第66-72页 |
| ·介质材料的介电常数可变 | 第66-67页 |
| ·应用在多层铁氧体吸波材料的优化设计中 | 第66-67页 |
| ·应用在复合型阻抗加载微波吸收材料的优化设计中 | 第67页 |
| ·吸波涂层中吸收剂的其他选择 | 第67-68页 |
| ·在阻抗加载电路中加入其他集总元件 | 第68-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者在硕士生期间完成的工作 | 第74页 |