神经网络在股市预测中的建模及应用

1 文献综述	第1-20页
·神经网络简介	第7-9页
·神经网络的特征	第7-9页
·研究神经网络的意义	第9页
·BP神经网络模型	第9-14页
·股票预测的相关知识	第14-16页
·股票预测的背景	第14页
·股票预测的方法	第14-16页
·人工神经网络在股市预测中的应用	第16-20页
·股票价格预测	第16-17页
·股票趋势预测	第17页
·股票选择系统	第17-20页
2 BP网络在股市预测中的应用	第20-40页
·BP网络在股价预测中的应用	第20-27页
·样本的生成	第20页
·输入向量的选择	第20-21页
·网络拓扑以及参数确定	第21-27页
·BP网络在沪市综合指数预测中的应用	第27-40页
·数值结果	第27-29页
·跳跃学习	第29-30页
·样本输入方式	第30-31页
·在线预测和离线预测	第31页
·活化函数的讨论和选择	第31-35页
·预测样本的划分	第35-37页
·组合预测	第37-38页
·小结	第38-40页
3 本文的创新	第40-49页
·一类股市黑马的识别	第40-42页
·模糊神经网络在股价预测中的应用	第42-48页
·改进的模糊神经网络	第43-44页
·遗传算法	第44页
·参数调节	第44-46页
·数值模拟结果	第46-48页
·本章小结	第48-49页
参考文献	第49-51页
硕士期间发表的论文	第51-52页
致谢	第52-54页