印鉴提取与识别技术研究
| 第一章 前言 | 第1-14页 |
| ·课题研究背景 | 第7页 |
| ·印鉴识别问题 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究状况和发展趋势 | 第8-12页 |
| ·基于局部和全局特征法 | 第9页 |
| ·笔划骨架匹配法 | 第9页 |
| ·基于Hough变换的方法 | 第9页 |
| ·基于属性笔划图的方法 | 第9-10页 |
| ·基于知识的方法 | 第10-11页 |
| ·坐标变换法 | 第11页 |
| ·小结 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 图像处理基础知识 | 第14-25页 |
| ·灰度化 | 第14-17页 |
| ·图像的模板运算 | 第17-18页 |
| ·图像的增强处理 | 第18-19页 |
| ·图像分割 | 第19-23页 |
| ·边缘检测 | 第20-22页 |
| ·阈值分割 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 印鉴提取及缺失信息恢复 | 第25-43页 |
| ·彩色图像中印鉴区域定位及提取 | 第25-31页 |
| ·印鉴初步提取 | 第31-36页 |
| ·印鉴提取流程 | 第31页 |
| ·颜色模型空间转换 | 第31-32页 |
| ·图像分割 | 第32页 |
| ·均值滤波去噪 | 第32-33页 |
| ·印鉴、签名和背景文字的提取 | 第33-36页 |
| ·印鉴缺失信息的恢复 | 第36-38页 |
| ·分割过程中信息丢失原因分析 | 第36页 |
| ·被“覆盖”点的定义及信息恢复 | 第36-38页 |
| ·印鉴外轮廓边界的检测及印鉴分割 | 第38-40页 |
| ·方法的推广应用 | 第40-41页 |
| ·本文提出的方法的局限性 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 印鉴配准 | 第43-59页 |
| ·印鉴倾斜角度的检测 | 第43-51页 |
| ·边界轮廓图像的获取 | 第44页 |
| ·边界链表 | 第44-45页 |
| ·统计角度直方图 | 第45-47页 |
| ·主方向的计算 | 第47-50页 |
| ·倾斜角度检测实验及误差统计 | 第50-51页 |
| ·印鉴中心点的提取 | 第51-54页 |
| ·优化数学模型和求解方法 | 第52-53页 |
| ·中心点检测结果 | 第53-54页 |
| ·印鉴配准 | 第54-58页 |
| ·平移变换 | 第55页 |
| ·配准结果 | 第55-57页 |
| ·细化图像的配准结果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 印鉴识别 | 第59-65页 |
| ·相似度测量函数 | 第59-61页 |
| ·距离权重相关性的定义 | 第59-60页 |
| ·计算距离权重相关性的快速方法 | 第60-61页 |
| ·相似度计算结果 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·论文工作总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
