| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·工程项目优化 | 第8页 |
| ·工程项目优化问题的研究现状 | 第8-9页 |
| ·微粒群算法(Particle Swarm Optimization) | 第9-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13页 |
| ·本文主要创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 微粒群算法概述 | 第15-26页 |
| ·微粒群算法简介 | 第15页 |
| ·微粒群算法(Particle Swarm Optimization)的开发 | 第15-16页 |
| ·微粒群算法的发展和现状 | 第16-19页 |
| ·PSO 算法的其他改进 | 第19-20页 |
| ·算法流程 | 第20-21页 |
| ·算法参数分析 | 第21-23页 |
| ·常用测试函数 | 第23-24页 |
| ·一些非标准方案 | 第24-25页 |
| ·发展趋势 | 第25-26页 |
| 第三章 微粒群收敛和稳定性分析 | 第26-43页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·动态系统理论 | 第26-27页 |
| ·PSO 算法一维问题域的收敛 | 第27-28页 |
| ·二维算法收敛稳定性 | 第28-32页 |
| ·多维算法收敛分析 | 第32-33页 |
| ·二维问题域参数选择 | 第33-38页 |
| ·随机数的影响 | 第38页 |
| ·参数调整 | 第38-39页 |
| ·优化实验 | 第39-41页 |
| ·优化结果和讨论 | 第41-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| 第四章 基于微粒群算法的工程项目优化研究 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43-46页 |
| ·工程项目多目标优化 | 第46-49页 |
| ·应用微粒群算法解决工程项目优化问题 | 第49-50页 |
| ·应用实例 | 第50-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| 第五章 总结及展望 | 第55-57页 |
| 附录 1 微粒群算法二维参数选择 MATLAB 编程源代码 | 第57-62页 |
| 附录 2 微粒群算法解决多目标问题伪代码 | 第62-63页 |
| 附录 3 应用 SPSS 软件量化质量 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 发表论文及参加科研情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
