自动组卷算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的目的与意义 | 第9-11页 |
| ·课题发展概况 | 第11-13页 |
| ·课题研究的主要内容及创新点 | 第13-15页 |
| 第2章 组卷系统 | 第15-26页 |
| ·组卷算法的原理 | 第15-16页 |
| ·组卷系统的组成 | 第16-23页 |
| ·用户界面 | 第16页 |
| ·试卷参数设计实现 | 第16-17页 |
| ·试卷模式的实现-选题 | 第17-18页 |
| ·知识获取结构 | 第18页 |
| ·知识库 | 第18-22页 |
| ·接口模块 | 第22-23页 |
| ·系统的特点 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 自动组卷数学模型的建立 | 第26-42页 |
| ·试题指标和试卷指标 | 第26-32页 |
| ·试题指标 | 第26-29页 |
| ·试卷指标 | 第29-32页 |
| ·试卷模式的建立 | 第32-39页 |
| ·试卷模式 | 第32-33页 |
| ·当前试卷模式的建立 | 第33-38页 |
| ·实例分析 | 第38-39页 |
| ·组卷算法中数学模型的建立 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 自动组卷数学模型的求解 | 第42-69页 |
| ·多目标优化的传统求解策略 | 第42-46页 |
| ·降维法 | 第42-43页 |
| ·顺序单目标法 | 第43页 |
| ·评价函数法 | 第43-46页 |
| ·多目标优化的遗传算法求解策略 | 第46-54页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第46-49页 |
| ·多目标优化的遗传算法求解策略 | 第49-54页 |
| ·组卷模型的自适应遗传算法求解 | 第54-63页 |
| ·将多目标优化的模型转化成单目标优化的模型 | 第55-56页 |
| ·约束条件的处理 | 第56-59页 |
| ·基于自适应遗传算法的组卷模型求解 | 第59-63页 |
| ·算法实现和实例分析 | 第63-68页 |
| ·算法实现 | 第63-67页 |
| ·实例分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 最终试卷的生成 | 第69-77页 |
| ·课程知识图的建立 | 第69-71页 |
| ·动态赐权法确定知识图中结点的优选入选序列 | 第71-72页 |
| ·知识图中结点入选优化的数据结构及算法 | 第72-73页 |
| ·实例分析 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务和主要成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 作者简介 | 第84页 |
