福建省汛期降水的特征分析及其人工神经网络预测模型的研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1．1 研究意义 | 第8页 |
| 1．2 福建省自然地理条件 | 第8页 |
| 1．3 福建省涝灾成因分析及其特点 | 第8-9页 |
| 1．4 福建降水规律的研究进展 | 第9页 |
| 1．5 华南旱涝变化特征及其预测的研究进展 | 第9-10页 |
| 1．6 人工神经网络方法的研究进展 | 第10-11页 |
| 1．7 存在的问题及本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 资料与方法 | 第12-28页 |
| 2．1 资料说明 | 第12页 |
| 2．2 方法说明 | 第12-28页 |
| 第三章 福建汛期降水的特征分析 | 第28-38页 |
| 3．1 福建省汛期降水的气候特征 | 第28-31页 |
| 3．2 福建汛期旱涝年的确定 | 第31-33页 |
| 第三章图集 | 第33-38页 |
| 第四章 预报因子的选取 | 第38-52页 |
| 4．1 福建省区域旱涝指数Z与气象因子的相关分析 | 第38-44页 |
| 4．1．1 太平洋海温关键区 | 第38-40页 |
| 4．1．2 500hpa高度环流场 | 第40-41页 |
| 4．1．3 74项环流指数 | 第41-43页 |
| 4．1．4 小结 | 第43-44页 |
| 4．2 运用逐步回归方法精选因子 | 第44-45页 |
| 第四章图集 | 第45-52页 |
| 第五章 福建省旱涝预测模型的建立 | 第52-73页 |
| 5．1 统计预报模型的建立 | 第52-54页 |
| 5．1．1 多元线性回归方程的建立 | 第52-53页 |
| 5．1．2 预报方程的独立样本检验 | 第53-54页 |
| 5．1．3 预报方程的实际预报效果检验 | 第54页 |
| 5．2 人工神经网络方法建立预报模型 | 第54-67页 |
| 5．2．1 动量BP预报模型的建立 | 第54-60页 |
| 5．2．2 RBF神经网络模型的建立 | 第60-63页 |
| 5．2．3 回归神经网络 | 第63-67页 |
| 5．3 各种预报方法的对比分析 | 第67-69页 |
| 5．3．1 历史样本的拟合精度比较 | 第67-68页 |
| 5．3．2 独立样本检验结果的比较 | 第68页 |
| 5．3．3 实际预报能力的比较 | 第68-69页 |
| 5．4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章图集 | 第70-73页 |
| 第六章 全文结论 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附表 | 第79-82页 |
