多资源受限下的工程项目进度安排研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·国外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状评述 | 第17页 |
| ·主要研究内容和方法 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·主要研究方法 | 第18页 |
| ·研究框架 | 第18-20页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第20-31页 |
| ·项目进度计划与进度安排相关理论 | 第20-23页 |
| ·项目的进度计划与进度安排概述 | 第20-21页 |
| ·项目进度计划与进度安排的步骤 | 第21-23页 |
| ·项目进度计划安排的方法 | 第23-26页 |
| ·横道图进度计划 | 第23页 |
| ·关键路径技术(CPM) | 第23-24页 |
| ·计划评审技术(PERT) | 第24-25页 |
| ·关键链技术(CCM) | 第25-26页 |
| ·矩阵进度计划 | 第26页 |
| ·网络图 | 第26-30页 |
| ·工作分解结构(WBS) | 第27-28页 |
| ·网络图的分类 | 第28-29页 |
| ·网络图时间参数的计算 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 资源受限下的工程项目进度安排分析 | 第31-45页 |
| ·工程项目的特点及其资源分类 | 第31-33页 |
| ·工程项目的特点 | 第31-32页 |
| ·工程项目的资源的分类 | 第32-33页 |
| ·单资源约束下进度安排的分析 | 第33-42页 |
| ·资源约束下进度安排的基本思想 | 第33-35页 |
| ·资源约束下进度安排模型 | 第35-36页 |
| ·单资源约束下进度安排的启发式算法 | 第36-42页 |
| ·多资源约束下进度安排的启发式算法 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 多资源受限下项目进度安排的遗传算法及求解 | 第45-64页 |
| ·标准的遗传算法 | 第45-48页 |
| ·遗传算法的相关术语 | 第45-46页 |
| ·标准遗传算法基本流程 | 第46-47页 |
| ·标准遗传算法的优缺点 | 第47-48页 |
| ·一种改进的遗传算法 | 第48-53页 |
| ·关于编码方式的改进 | 第49-51页 |
| ·关于交叉算子的改进 | 第51-53页 |
| ·关于变异算子的改进 | 第53页 |
| ·进度安排问题的改进遗传算法求解 | 第53-63页 |
| ·改进的 RCPSP 模型的建立 | 第53-55页 |
| ·改进的遗传算法求解 RCPSP 的步骤 | 第55-56页 |
| ·改进的编码设计 | 第56-58页 |
| ·解码及适应度函数的设计 | 第58-60页 |
| ·改进的遗传算子操作 | 第60-62页 |
| ·遗传参数的设计 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 算例及分析 | 第64-72页 |
| ·项目描述及基本参数计算 | 第64-67页 |
| ·工作分解结构 | 第64页 |
| ·工作排序及资源需求预测 | 第64-66页 |
| ·项目的单代号网络图分析 | 第66-67页 |
| ·改进的遗传算法及求解 | 第67-71页 |
| ·基础数据的准备 | 第67-69页 |
| ·初始种群的生成 | 第69-70页 |
| ·遗传算法的求解 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |
