| 第1章 绪论 | 第1-21页 |
| 1．1 问题的提出 | 第14-15页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1．2．1 关于水害防治技术与可拓决策方法研究 | 第15-17页 |
| 1．2．2 关于水害的预报预测技术研究 | 第17-19页 |
| 1．3 本文研究的内容及方法 | 第19-21页 |
| 1．3．1 论文的研究内容 | 第19-20页 |
| 1．3．2 论文的研究方法 | 第20-21页 |
| 第2章 雨量警戒制度 | 第21-38页 |
| 2．1 雨量警戒制度的由来与发展 | 第21-22页 |
| 2．2 成昆铁路（北段）汛期降水的时空统计特征 | 第22-26页 |
| 2．2．1 资料的来源及处理 | 第22-23页 |
| 2．2．2 铁路沿线降水的时间特征 | 第23-24页 |
| 2．2．3 铁路沿线降水的空间特征 | 第24-26页 |
| 2．3 雨量警戒制度制定方法与流程 | 第26-38页 |
| 2．3．1 基本概念与定义 | 第27-28页 |
| 2．3．2 雨量警戒制度的制定 | 第28-38页 |
| 第3章 雨量警戒制度可靠性分析 | 第38-56页 |
| 3．1 雨量警戒制度的构成与运行 | 第38-39页 |
| 3．1．1 雨量警戒制度的系统构成 | 第38页 |
| 3．1．2 雨量警戒制度的系统运行 | 第38-39页 |
| 3．2 雨量警戒制度可靠性研究目标 | 第39-40页 |
| 3．3 雨量警戒制度可靠性特点 | 第40-41页 |
| 3．3．1 故障机理 | 第40页 |
| 3．3．2 复杂性 | 第40-41页 |
| 3．3．3 可靠性核心 | 第41页 |
| 3．4 雨量警戒制度故障机理 | 第41-42页 |
| 3．4．1 雨量监测缺陷 | 第41-42页 |
| 3．4．2 警戒标准缺陷 | 第42页 |
| 3．4．3 防御标准缺陷 | 第42页 |
| 3．5 雨量警戒制度可靠性定义与度量 | 第42-44页 |
| 3．5．1 雨量警戒制度可靠性定义 | 第42-43页 |
| 3．5．2 雨量警戒制度可靠性度量 | 第43-44页 |
| 3．6 水害发现能力评估 | 第44-54页 |
| 3．6．1 时间剖面为单个运行状态的可靠性评估 | 第44-51页 |
| 3．6．2 时间剖面为整个汛期的可靠度评估 | 第51-54页 |
| 3．7 汛期行车安全保障能力评估 | 第54-55页 |
| 3．8 结论 | 第55-56页 |
| 第4章 雨量警戒制度应用案例分析 | 第56-63页 |
| 4．1 桐子林站8·15事件环境条件 | 第56-58页 |
| 4．1．1 地面条件 | 第56-57页 |
| 4．1．2 降水条件 | 第57-58页 |
| 4．2 雨量警戒制度运行技术关键 | 第58-62页 |
| 4．2．1 科学合理的警戒标准 | 第58-59页 |
| 4．2．2 参与者的合作与协调 | 第59-61页 |
| 4．2．3 积极灵活的防御措施 | 第61-62页 |
| 4．3 结论 | 第62-63页 |
| 第5章 铁路泥石流防治可拓决策技术 | 第63-84页 |
| 5．1 可拓学基本理论与可拓决策方法 | 第63-66页 |
| 5．1．1 可拓学的产生 | 第63-64页 |
| 5．1．2 可拓学研究对象 | 第64页 |
| 5．1．3 可拓学理论框架 | 第64-65页 |
| 5．1．4 可拓学基本方法 | 第65-66页 |
| 5．1．5 可拓决策方法 | 第66页 |
| 5．2 面向物元系统的铁路泥石流防治工程设计模式 | 第66-78页 |
| 5．2．1 基本概念 | 第66-72页 |
| 5．2．2 铁路泥石流灾害及基本对策的可拓语义表述 | 第72-78页 |
| 5．3 基于相容度分析的防治方案的比选与优化 | 第78-84页 |
| 5．3．1 建立问题系统的物元模型 | 第78-79页 |
| 5．3．2 系统相容性可拓评判 | 第79-84页 |
| 第6章 可拓空间数据挖掘技术 | 第84-105页 |
| 6．1 数据挖掘技术 | 第84-88页 |
| 6．1．1 数据挖掘 | 第84-85页 |
| 6．1．2 数据挖掘的功能 | 第85-87页 |
| 6．1．3 数据挖掘的基本方法 | 第87-88页 |
| 6．2 可拓数据挖掘技术 | 第88-94页 |
| 6．2．1 可拓信息与知识表示 | 第88-91页 |
| 6．2．2 可拓数据挖掘技术性质 | 第91页 |
| 6．2．3 可拓数据挖掘的目标 | 第91-92页 |
| 6．2．4 可拓数据挖掘的方法 | 第92-93页 |
| 6．2．5 可拓数据挖掘系统结构 | 第93-94页 |
| 6．3 可拓空间数据挖掘技术 | 第94-102页 |
| 6．3．1 概述 | 第94-95页 |
| 6．3．2 一类用于空间分类的可拓空间数据挖掘技术系统 | 第95-102页 |
| 6．4 小结 | 第102-105页 |
| 结论 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-114页 |
| 攻读博士期间发表的论文及科研成果 | 第114页 |