微型光谱仪的光谱信号采集及处理
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1．1 光谱仪器的发展趋势 | 第8页 |
| 1．2 光谱分析系统中的信号采集和处理的研究现状 | 第8-11页 |
| 1．3 本论文的研究目的、意义及主要研究内容 | 第11页 |
| 1．3．1 课题的提出 | 第11页 |
| 1．3．2 本论文的研究内容 | 第11页 |
| 1．4 本章小结 | 第11-13页 |
| 2 相关基础理论 | 第13-25页 |
| 2．1 信号采集的基本理论 | 第13-15页 |
| 2．1．1 采样和量化 | 第13-14页 |
| 2．1．2 A/D转换的启动方式和管理方式 | 第14-15页 |
| 2．2 常用信号滤波方法 | 第15-22页 |
| 2．2．1 快速付里叶变换原理 | 第15-17页 |
| 2．2．2 自适应滤波 | 第17-18页 |
| 2．2．3 小波变换 | 第18-20页 |
| 2．2．4 重叠光谱的微分消卷积算法 | 第20页 |
| 2．2．5 光谱信号的峰值定位 | 第20-22页 |
| 2．3 模式识别 | 第22-24页 |
| 2．3．1 模式识别系统描述 | 第22-23页 |
| 2．3．2 线性分类器设计方法 | 第23-24页 |
| 2．4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 光谱信号采集及处理系统设计 | 第25-51页 |
| 3．1 系统设计思想 | 第25-28页 |
| 3．1．1 软件工程的设计模型 | 第25页 |
| 3．1．2 本论文的设计构想 | 第25-26页 |
| 3．1．3 系统分析 | 第26-28页 |
| 3．2 信号采集模块设计 | 第28-37页 |
| 3．2．1 引言 | 第28-29页 |
| 3．2．2 本课题光谱仪采集系统硬件的特点分析 | 第29-31页 |
| 3．2．3 采集软件设计中的几个关键技术 | 第31-33页 |
| 3．2．4 采集软件模块设计 | 第33-37页 |
| 3．3 光谱信号的预处理 | 第37-46页 |
| 3．3．1 信号处理模块总体流程 | 第37-38页 |
| 3．3．2 消除高频噪声的滤波方法的实现 | 第38-44页 |
| 3．3．3 提高重迭谱分辨率的模拟 | 第44-45页 |
| 3．3．4 定位算法的软件实现 | 第45-46页 |
| 3．4 物质识别及光谱数据库的建立 | 第46-48页 |
| 3．5 系统总体设计 | 第48-49页 |
| 3．6 本章小结 | 第49-51页 |
| 4 实验结果及分析 | 第51-60页 |
| 4．1 采集实验及其结果 | 第51-52页 |
| 4．2 几种消除噪声方法的比较 | 第52-56页 |
| 4．3 光谱定位的准确性分析 | 第56-58页 |
| 4．4 物质识别的可行性分析 | 第58-59页 |
| 4．5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附：作者在硕士期间发表的论文 | 第67页 |
