| 0 前言 | 第1-10页 |
| 1 文献综述 | 第10-26页 |
| 1．1 管理信息系统概述 | 第10-14页 |
| 1．1．1 管理信息系统的职能 | 第10页 |
| 1．1．2 管理信息系统发展简史 | 第10-12页 |
| 1．1．3 管理信息系统的开发方法 | 第12-14页 |
| 1．2 人工神经网络 | 第14-17页 |
| 1．2．1 人工神经网络简介 | 第14-15页 |
| 1．2．2 人工神经网络的发展 | 第15-17页 |
| 1．2．3 人工神经网络在化学化工中的应用 | 第17页 |
| 1．3 数值计算在阴极保护中的应用 | 第17-24页 |
| 1．3．1 有限差分法和有限元法 | 第18-19页 |
| 1．3．2 边界单元法 | 第19-24页 |
| 1．4 选题 | 第24-26页 |
| 2 系统数据库设计与建立 | 第26-33页 |
| 2．1 数据库设计概述 | 第26-30页 |
| 2．1．1 数据库设计的内容和要求 | 第26-27页 |
| 2．1．2 数据库设计全过程 | 第27-30页 |
| 2．2 数据库的物理结构设计 | 第30-31页 |
| 2．3 防腐数据库的实现与维护 | 第31-33页 |
| 3 用边界单元法计算阴极保护系统中电位分布 | 第33-52页 |
| 3．1 数学模型的建立 | 第33-37页 |
| 3．1．1 拉普拉斯方程的建立 | 第34-35页 |
| 3．1．2 边界条件的分类 | 第35-36页 |
| 3．1．3 腐蚀的数学模型 | 第36-37页 |
| 3．2 电位分布的计算 | 第37-46页 |
| 3．2．1 积分方程的建立 | 第37-38页 |
| 3．2．2 边界积分方程的建立 | 第38-40页 |
| 3．2．3 边界积分方程的离散化与解法 | 第40-43页 |
| 3．2．4 系数矩阵的计算 | 第43-44页 |
| 3．2．5 非线性方程组的分段拟线性解法 | 第44-45页 |
| 3．2．6 区域内电位值的计算 | 第45-46页 |
| 3．3 电位分布计算实例 | 第46-51页 |
| 3．3．1 计算实例模型 | 第46-48页 |
| 3．3．2 电位的计算及与实测结果的比较 | 第48-51页 |
| 3．4 小结 | 第51-52页 |
| 4 用人工神经网络预测环境的腐蚀 | 第52-66页 |
| 4．1 BP神经网络 | 第52-61页 |
| 4．1．1 BP神经网络的基本原理 | 第52-55页 |
| 4．1．2 BP神经网络算法的改进 | 第55-56页 |
| 4．1．3 BP神经网络的设计考虑 | 第56-57页 |
| 4．1．4 用基因算法优化BP神经网络模型 | 第57-61页 |
| 4．1．5 BP神经网络的运行过程 | 第61页 |
| 4．2 用BP神经网络建立大气腐蚀和土壤腐蚀的预测模型 | 第61-65页 |
| 4．2．1 BP神经网络数学模型的建立 | 第61-62页 |
| 4．2．2 BP神经网络的训练和预测 | 第62-63页 |
| 4．2．3 BP神经网络结果分析 | 第63-65页 |
| 4．3 小结 | 第65-66页 |
| 5 系统的设计与实现 | 第66-75页 |
| 5．1 系统的设计思想 | 第66页 |
| 5．2 系统的软硬件环境 | 第66-67页 |
| 5．3 系统的结构设计 | 第67-68页 |
| 5．4 系统的实现 | 第68-74页 |
| 5．4．1 查询子系统 | 第68-70页 |
| 5．4．2 计算子系统 | 第70页 |
| 5．4．3 设计子系统 | 第70-72页 |
| 5．4．4 预测子系统 | 第72-73页 |
| 5．4．5 维护子系统 | 第73-74页 |
| 5．5 程序设计 | 第74-75页 |
| 6 结束语 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 论文投稿 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录1 | 第80页 |
| 附录2 | 第80-81页 |
| 附录3 | 第81页 |
| 附录4 | 第81页 |