一种基于密度与网格的聚类方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·研究方向与思路 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘及聚类算法 | 第12-28页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-14页 |
| ·聚类分析概述 | 第14-16页 |
| ·基于划分的聚类方法 | 第16-18页 |
| ·基于层次的聚类方法 | 第18-21页 |
| ·基于模型的聚类方法 | 第21-22页 |
| ·基于密度的聚类方法 | 第22-25页 |
| ·基于网格的聚类方法 | 第25-28页 |
| 第三章 基于网格与密度的聚类算法 | 第28-32页 |
| ·GFDBSCAN | 第28页 |
| ·SKNN | 第28-30页 |
| ·GDILC | 第30页 |
| ·ASGC | 第30-31页 |
| ·OptiGrid | 第31页 |
| ·CGDSPT | 第31-32页 |
| 第四章 基于密度扩散的网格聚类方法 | 第32-42页 |
| ·原理概述 | 第32页 |
| ·图像填充算法 | 第32-33页 |
| ·网格划分 | 第33-36页 |
| ·网格的密度扩散 | 第36-37页 |
| ·边界网格处理 | 第37-38页 |
| ·算法定义与描述 | 第38-42页 |
| 第五章 实验与分析 | 第42-52页 |
| ·Weka 平台介绍 | 第42-43页 |
| ·Weka 中的 Clustering 扩展 | 第43-44页 |
| ·实验过程及数据 | 第44-51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| 第六章 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 后记 | 第59页 |
