| 摘要 | 第1-7页 |
| 第一部分 个性化信息分发及概念检索总论 | 第7-21页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·个性化信息分发及概念检索的研究现状 | 第7-10页 |
| ·研究个性化信息分发及概念检索的意义 | 第10-11页 |
| ·研究目标及技术路线 | 第11-14页 |
| ·论文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 系统原型 | 第15-21页 |
| ·个性化信息分发系统架构 | 第15-17页 |
| ·系统处理的对象 | 第17-19页 |
| ·系统的功能模块描述 | 第19-21页 |
| 第二部分 个性化信息分发 | 第21-69页 |
| 第三章 多视图概念网络模型 | 第21-45页 |
| ·从词空间到概念空间 | 第22-32页 |
| ·分词和词性标注 | 第22-29页 |
| ·基于统计和语义词典的词义排歧 | 第29-32页 |
| ·从概念到多视图概念网络 | 第32-37页 |
| ·概念网络的链接结构 | 第32-33页 |
| ·能量传播的概念评级(ConceptRank)算法 | 第33-36页 |
| ·枢纽概念的识别 | 第36-37页 |
| ·基于多视图概念网络的相关度计算 | 第37-45页 |
| ·能量消减算法 | 第37-40页 |
| ·概念向量的余弦距离 | 第40-45页 |
| 第四章 用户兴趣模型 | 第45-55页 |
| ·个性化的影响因素 | 第45页 |
| ·访问模式分析 | 第45-50页 |
| ·数据收集 | 第46-47页 |
| ·数据预处理 | 第47-48页 |
| ·模式发现 | 第48-50页 |
| ·兴趣小组的发现 | 第50-55页 |
| 第五章 文档表达 | 第55-69页 |
| ·HTML文件格式的分析 | 第55-56页 |
| ·扩展短语的挖掘 | 第56-62页 |
| ·问题的提出 | 第56页 |
| ·扩展短语及其挖掘 | 第56-61页 |
| ·基于扩展短语的相关度计算 | 第61-62页 |
| ·高性能倒排索引 | 第62-69页 |
| 第三部分 概念检索 | 第69-87页 |
| 第六章 概念检索 | 第69-87页 |
| ·信息检索模型 | 第71-73页 |
| ·概念检索 | 第73-87页 |
| ·文档的分级表达 | 第74-79页 |
| ·领域本体与信息关联 | 第79-87页 |
| 第四部分 实验与结论 | 第87-99页 |
| 第七章 实验分析 | 第87-97页 |
| ·任务、语料和系统框架 | 第87-88页 |
| ·功能模块设计 | 第88-95页 |
| ·实验结果 | 第95-97页 |
| 第八章 结束语 | 第97-99页 |
| ·本文主要贡献与创新 | 第97-98页 |
| ·下一步研究工作 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-105页 |
| 附录 | 第105-111页 |
| 附录一 知网 | 第105-108页 |
| 附录二 WORDNET | 第108-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 作者简历 | 第112页 |