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WWW上基于内容的多媒体数据挖掘

第一章 绪论第1-9页
 1.1 课题背景第6页
 1.2 数据挖掘的研究历史和现状第6-7页
  1.2.1 研究历史第6页
  1.2.2 出版物及工具第6-7页
  1.2.3 国内现状第7页
  1.2.4 业界观点第7页
 1.3 本论文的主要工作和创新点第7-9页
  1.3.1 具体工作第7-8页
  1.3.2 本文的创新点第8-9页
第二章 数据挖掘技术综述第9-25页
 2.1 数据挖掘出现的必然背景第9-10页
 2.2 数据挖掘的基本概念第10-12页
  2.2.1 什么是数据挖掘第10-11页
  2.2.2 其他重要概念第11-12页
 2.3 数据挖掘的任务及模式第12-14页
 2.4 数据挖掘常用的算法第14-15页
 2.5 数据挖掘一般过程第15-16页
 2.6 数据挖掘语言第16-20页
  2.6.1 数据挖掘查询语言第16-18页
  2.6.2 数据挖掘建模语言第18-19页
  2.6.3 通用数据挖掘语言第19-20页
 2.7 数据挖掘系统分类第20-21页
 2.8 数据挖掘研究热点第21-23页
  2.8.1 网站的数据挖掘(Web site data mining)第21页
  2.8.2 生物信息或基因的数据挖掘第21-22页
  2.8.3 文本的数据挖掘(Textualmining)第22页
  2.8.4 空间数据挖掘(Spatial Data Mining)第22-23页
 2.9 数据挖掘未来研究方向第23页
 2.10 实施数据挖掘的主要问题第23-25页
第三章 WWW上的信息检索与挖掘第25-29页
 3.1 WWW上的信息检索技术第25页
 3.2 WWW上数据挖掘简介第25-27页
 3.3 网络信息检索与网络信息挖掘的比较第27-29页
第四章 多媒体数据挖掘第29-49页
 4.1 基于内容的可视化多媒体检索第29-36页
  4.1.1 基于内容的图像检索第29-32页
  4.1.2 基于内容的视频检索第32-34页
  4.1.3 其他相关工作第34-35页
  4.1.4 新一代多媒体编码标准MPEG-4第35-36页
 4.2 WWW上基于内容的多媒体数据挖掘第36-45页
  4.2.1 几个基本问题第36页
  4.2.2 系统总体结构设计第36-38页
  4.2.3 系统核心结构设计第38-39页
  4.2.4 其它部分的结构设计第39-42页
  4.2.5 系统功能设计第42-45页
 4.3 对拓展数据挖掘应用的一点探索第45-47页
 4.4 多媒体数据挖掘面临的障碍和挑战第47-49页
第五章 结束语第49-50页
 5.1 下一步的工作第49页
 5.2 结论第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页
附录A:第54-56页

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