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混沌动力学系统的神经网络控制研究

1 绪论第1-16页
 1.1 引言第6-7页
 1.2 混沌控制理论的研究与发展第7-12页
 1.3 混沌控制理论的应用第12-15页
 1.4 本文的主要研究内容第15-16页
2 混沌系统特性第16-26页
 2.1 混沌动力学系统第16-19页
 2.2 混沌系统的判断第19-23页
 2.3 电路及电力系统中几种常见的混沌动力学系统第23-25页
 2.4 本章主要研究内容第25-26页
3 混沌系统的神经网络建模与辨识第26-52页
 3.1 引言第26-27页
 3.2 人工神经元网络第27-31页
 3.3 BP神经网络第31-37页
 3.4 混沌系统的神经网络建模与辨识第37-40页
 3.5 仿真实验实例分析第40-50页
 3.6 本章主要研究内容第50-52页
4 混沌系统远程学习控制第52-64页
 4.1 引言第52-53页
 4.2 神经网络控制方法第53-55页
 4.3 远程学习控制理论分析第55-57页
 4.4 控制系统组成及其工作原理第57-60页
 4.5 仿真实验结果分析第60-62页
 4.6 本章主要研究内容第62-64页
结论第64-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-70页

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