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医学图像回溯性配准研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-11页
插图索引第11-12页
表格索引第12-13页
第一章 绪论第13-21页
 1.1 医学图像信息融合第13-15页
 1.2 医学图像配准技术第15-19页
 1.3 本文的组织结构第19页
 1.4 本文的主要贡献第19-21页
第二章 医学图像配准第21-37页
 2.1 概述第21-24页
 2.2 医学图像配准方法分类第24-26页
  2.2.1 按配准依据的特征分类第25页
  2.2.2 按配准涉及的图像模式分类第25-26页
  2.2.3 按配准图像所属的对象分类第26页
 2.3 图像配准的基本变换第26-29页
  2.3.1 刚体变换第27-28页
  2.3.2 仿射变换第28-29页
  2.3.3 投影变换第29页
  2.3.4 非线性变换第29页
 2.4 图像插值方法第29-30页
 2.5 优化方法第30-35页
  2.5.1 Powell算法第31-32页
  2.5.2 模拟退火算法第32页
  2.5.3 遗传算法第32-34页
  2.5.4 最优化问题的一点思考第34-35页
 2.6 医学图像配准精度的评估第35-36页
 2.7 讨论第36-37页
第三章 基于几何特征的刚性图像配准第37-49页
 3.1 概述第37页
 3.2 基于特征点匹配的图像配准第37-40页
  3.2.1 特征点的选取第38-40页
  3.2.2 刚体变换参数的计算第40页
 3.3 其他基于几何特征的方法第40-41页
 3.4 基于小波变换的图像配准第41-48页
  3.4.1 小波变换的基本概念第41-43页
  3.4.2 基于小波变换图像配准的步骤第43-44页
  3.4.3 基于小波变换的CT和MRI图像配准研究第44-48页
 3.5 讨论第48-49页
第四章 基于图像灰度的刚性配准第49-67页
 4.1 概述第49-51页
 4.2 基于联合直方图相似性的特征量第51-54页
 4.3 基于互信息量的刚性配准方法第54-55页
  4.3.1 互信息量的计算第54-55页
  4.3.2 归一化的互信息量第55页
 4.4 互信息量配准应用中的主要问题及其成因分析与克服第55-65页
  4.4.1 互信息量的局部极值第55-57页
  4.4.2 灰度压缩对互信息量的影响第57页
  4.4.3 目标函数局部极值的成因分析第57-59页
  4.4.4 目标函数局部极值的克服第59-65页
 4.5 小结第65-67页
第五章 图像的非刚性配准第67-73页
 5.1 概述第67-68页
 5.2 基于薄板样条插值的弹性配准第68-72页
 5.3 基于互信息量的弹性配准方法第72页
 5.4 讨论第72-73页
第六章 基于联合直方图区域计数的时间序列图像配准第73-87页
 6.1 概述第73-74页
 6.2 时间序列图像配准的分割—计数法第74-81页
  6.2.1 算法原理第74-76页
  6.2.2 算法实现第76-81页
 6.3 复杂性与稳定性第81页
 6.4 实验结果比较与分析第81-86页
  6.4.1 对模拟数据的配准第82-83页
  6.4.2 功能磁共振图像的配准第83-86页
 6.5 小结第86-87页
第七章 组织连续切片图像的配准与三维重建第87-96页
 7.1 概述第87页
 7.2 连续组织切片图像的配准第87-91页
  7.2.1 切片图像的预处理第88页
  7.2.2 应用分割—计数法实现连续切片图像配准第88-91页
 7.3 续切片图像的三维显示第91页
 7.4 实验结果第91-95页
  7.4.1 配准参数计算第91-93页
  7.4.2 相邻图像的拼接显示第93页
  7.4.3 剖面显示第93-95页
  7.4.4 三维显示结果第95页
 7.5 讨论第95-96页
第八章 结论第96-99页
 8.1 论文工作总结第96-97页
 8.2 今后的工作展望第97-99页
参考文献第99-111页
致谢第111-112页
攻读博士学位期间发表和完成的论文第112-113页

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