| 致谢 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1．1 产业结构分析的对象及特点 | 第10-12页 |
| 1．2 人工神经网络概言 | 第12-13页 |
| 1．3 人工神经网络的发展背景 | 第13-15页 |
| 1．4 本文的写作结构 | 第15-17页 |
| 第二章 河南省产业结构分析 | 第17-38页 |
| 2．1 产业结构演进的基本理论 | 第17-18页 |
| 2．2 经济发展与产业结构演进 | 第18-19页 |
| 2．3 近年来中国产业结构的演进过程 | 第19-21页 |
| 2．4 中国产业结构成长分析 | 第21-25页 |
| 2．4．1 产业结构成长的制约因素 | 第21-23页 |
| 2．4．2 产业结构成长中的产业间均衡 | 第23-25页 |
| 2．5 河南省三次产业的静态分析 | 第25-32页 |
| 2．5．1 河南省三次产业变动的纵向分析 | 第25-29页 |
| 2．5．2 河南省三次产业结构变动的横向对比 | 第29-32页 |
| 2．6 总产出增长的分解模型 | 第32-36页 |
| 2．6．1 总产出的分解 | 第32-34页 |
| 2．6．2 实证分析 | 第34-36页 |
| 2．7 小结 | 第36-38页 |
| 第三章 河南省产业结构的详细考察 | 第38-55页 |
| 3．1 产业结构部门详细考察的意义 | 第38页 |
| 3．2 主导产业部门选择的指标体系及数学模型 | 第38-50页 |
| 3．2．1 主导产业部门选择的指标体系 | 第38-42页 |
| 3．2．2 主导产业选择的数学模型 | 第42-44页 |
| 3．2．3 部门技术进步贡献率的测算 | 第44-50页 |
| 3．3 主导产业的选择 | 第50-54页 |
| 3．4 小结 | 第54-55页 |
| 第四章 河南省经济预测及若干建议 | 第55-73页 |
| 4．1 生物神经网络与人工神经网络概述 | 第55-58页 |
| 4．2 BP（Back Propagation）网络算法 | 第58-64页 |
| 4．2．1 BP网络结构与学习规则 | 第59-63页 |
| 4．2．2 局部极小问题 | 第63-64页 |
| 4．3 针对实际问题设计网络所需注意的问题 | 第64-65页 |
| 4．3．1 中间层处理单元的选择 | 第64-65页 |
| 4．3．2 网络连接方式的选择 | 第65页 |
| 4．3．3 输入数据的设计 | 第65页 |
| 4．4 河南省GDP预测的人工神经网络方法 | 第65-68页 |
| 4．5 对宏观调控的若干政策建议 | 第68-72页 |
| 4．6 小结 | 第72-73页 |
| 第五章 结语 | 第73-76页 |
| 英文摘要 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79页 |