| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及问题提出 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第11-14页 |
| ·第四方物流相关研究 | 第11-14页 |
| ·多属性指派决策选择机制研究 | 第14页 |
| ·论文结构及研究内容 | 第14-16页 |
| ·论文的主要创新点 | 第16-17页 |
| 2 第四方物流概述 | 第17-27页 |
| ·产生背景 | 第17-18页 |
| ·第四方物流的概念 | 第18-19页 |
| ·第四方物流的特点及优势 | 第19-21页 |
| ·第四方物流的特点 | 第19-20页 |
| ·第四方物流的优势 | 第20-21页 |
| ·第四方物流的运作模式 | 第21-25页 |
| ·介入第四方物流的条件 | 第25页 |
| ·第四方物流的作用 | 第25-27页 |
| 3 基于客户满意度的第四方物流多属性指派决策机制 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·客户满意度属性体系 | 第27-29页 |
| ·属性体系 | 第27-28页 |
| ·属性量化方法 | 第28-29页 |
| ·建立模型 | 第29-31页 |
| ·前提假设 | 第29页 |
| ·客户分析 | 第29页 |
| ·第三方物流服务商分析 | 第29-30页 |
| ·模型建立 | 第30-31页 |
| ·实例分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于TOPSIS 法的无整合的第四方物流多属性指派决策机制 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·TOPSIS 方法简述 | 第34-36页 |
| ·TOPSIS 方法概念 | 第34-35页 |
| ·TOPSIS 方法步骤 | 第35-36页 |
| ·问题描述和属性体系分析 | 第36-38页 |
| ·问题描述 | 第36-37页 |
| ·属性体系分析 | 第37-38页 |
| ·基于TOPSIS 法的指派决策模型 | 第38-42页 |
| ·参数定义 | 第38页 |
| ·属性值矩阵的规范化 | 第38页 |
| ·确定随机解、正理想解和负理想解 | 第38-40页 |
| ·基于TOPSIS 法的无整合的决策模型 | 第40-42页 |
| ·遗传算法实现 | 第42-43页 |
| ·算法思想 | 第42页 |
| ·算法步骤 | 第42-43页 |
| ·算例求解及分析 | 第43-45页 |
| ·算例参数给定 | 第43-45页 |
| ·算例求解及分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 5 基于TOPSIS 法的带有整合的第四方物流多属性指派决策机制 | 第47-56页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·集成定义 | 第47-48页 |
| ·确定整合下的随机解、正理想解和负理想解 | 第48-50页 |
| ·基于TOPSIS 法的带有整合的决策模型 | 第50-52页 |
| ·遗传算法实现 | 第52-53页 |
| ·算法思想 | 第52页 |
| ·算法步骤 | 第52-53页 |
| ·算例求解及分析 | 第53-54页 |
| ·算例参数 | 第53页 |
| ·算例求解及分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·本文结论 | 第56-57页 |
| ·研究展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第63页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第63-65页 |