即时通讯流量识别还原技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-13页 |
第1章 引言 | 第13-17页 |
·研究背景 | 第13页 |
·研究现状 | 第13-15页 |
·即时通讯产品市场竞争激烈 | 第13-14页 |
·即时通讯没有形成统一行业规范 | 第14-15页 |
·面临的挑战 | 第15页 |
·本文的工作以及内容的组织 | 第15-17页 |
第2章 即时通讯标准协议介绍 | 第17-27页 |
·IMPP | 第17-20页 |
·即时通讯系统的出席信息服务 | 第18-19页 |
·即时通讯系统的即时消息服务 | 第19-20页 |
·两种服务之间的联系 | 第20页 |
·SIP | 第20-21页 |
·SIMPLE | 第21-22页 |
·JABBER/XMPP | 第22-26页 |
·各标准协议之间的关系 | 第26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第3章 主流即时通讯系统多媒体通讯实现技术分析 | 第27-33页 |
·MSN MESSENGER | 第27-29页 |
·MSN Messenger 语音 | 第27-28页 |
·MSN Messenger 视频 | 第28-29页 |
·AIM | 第29-30页 |
·AIM 语音 | 第29页 |
·AIM 视频 | 第29-30页 |
·YAHOO MESSENGER | 第30页 |
·Yahoo Messenger 语音 | 第30页 |
·Yahoo Messenger 视频 | 第30页 |
·GTALK | 第30-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第4章 基于XMPP 协议的即时通讯流量识别方法 | 第33-38页 |
·选择JABBER/XMPP 的原因 | 第33页 |
·JABBER/XMPP 协议分析 | 第33-37页 |
·XML 流 | 第34页 |
·元素 | 第34-35页 |
·元素 | 第35-36页 |
·元素 | 第36页 |
·常用Jabber 属性参数 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第5章 通用的即时通讯流量分析处理框架 | 第38-47页 |
·总体处理流程 | 第38-39页 |
·核心模块实现方法 | 第39-46页 |
·语音会话识别算法 | 第39-40页 |
·会话关联识别、还原算法 | 第40-41页 |
·SIP 解析模块 | 第41-45页 |
·RTP 解析模块 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第6章 SKYPE 协议介绍和识别方法设计 | 第47-58页 |
·SKYPE 介绍 | 第47-52页 |
·SKYPE 主要技术分析 | 第52-54页 |
·穿透防火墙和网络地址转换 | 第52页 |
·非集中式全局搜索目录 | 第52页 |
·智能路由 | 第52-53页 |
·安全性 | 第53-54页 |
·SKYPE 流量识别策略 | 第54-57页 |
·连接机制 | 第54-55页 |
·流统计特征 | 第55-56页 |
·静态荷载特征 | 第56页 |
·Skype 流量识别总体框架 | 第56-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第7章 通用即时通讯流量识别还原原型系统 | 第58-65页 |
·系统介绍 | 第58-63页 |
·总体结构 | 第58-59页 |
·Libpcap 库介绍 | 第59-61页 |
·有效载荷提取 | 第61-62页 |
·音视频还原模块 | 第62-63页 |
·系统测试及性能 | 第63-65页 |
·测试环境 | 第63-64页 |
·结果验证 | 第64-65页 |
结束语 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录:攻读学位期间所发表的论文和参加的科研项目 | 第71页 |