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组合导航中的鲁棒滤波研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-24页
   ·课题来源及研究意义第14-16页
   ·课题的研究现状及发展方向第16-18页
   ·数学基础第18-22页
     ·线性矩阵不等式第18-19页
     ·有关公式与定理第19-22页
   ·本文的主要工作第22-24页
     ·主要研究成果第22页
     ·主要研究内容第22-24页
第二章 GPS/DR组合导航系统第24-38页
   ·引言第24页
   ·GPS定位原理第24-25页
   ·DR原理第25-26页
   ·GPS/DR系统的硬件结构第26-28页
   ·GPS/DR 组合导航系统的滤波模型第28-37页
     ·基于“当前”统计模型的滤波模型第28-30页
     ·基于椭球模型的滤波模型第30-35页
     ·基于位置误差的定常滤波模型第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 组合导航中的H_∞滤波第38-65页
   ·引言第38页
   ·离散时间卡尔曼滤波第38-39页
   ·离散时间H_∞滤波第39-41页
   ·卡尔曼滤波与H_∞滤波比较第41-42页
   ·基于椭球滤波模型仿真实验第42-45页
   ·稳态H_∞滤波第45-46页
   ·基于位置误差模型的仿真实验第46-50页
   ·扩展卡尔曼滤波与扩展H_∞滤波第50-54页
     ·扩展卡尔曼滤波第50-51页
     ·扩展H_∞滤波第51-52页
     ·基于“当前”统计模型滤波模型的线性化第52-54页
   ·基于“当前”统计模型的仿真实验第54-57页
   ·鲁棒卡尔曼滤波与鲁棒H_∞滤波第57-61页
     ·鲁棒卡尔曼滤波第57-59页
     ·鲁棒H_∞滤波第59-61页
   ·基于椭球滤波模型鲁棒滤波仿真实验第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 组合导航中的H 2 / H_∞混合滤波第65-92页
   ·引言第65页
   ·方差约束稳态混合滤波第65-78页
     ·黎卡蒂非线性不等式的矩阵不等式求解第66-70页
     ·离散时间系统约束方差估计第70-74页
     ·方差约束离散时间系统混合H 2 / H_∞滤波第74-78页
   ·基于位置误差模型的稳态混合滤波仿真实验第78-80页
   ·优化方差指标混合滤波算法第80-83页
   ·H 2 / H_∞混合滤波迭代算法第83-87页
   ·基于位置误差模型的混合滤波仿真实验第87-90页
   ·基于椭球模型的混合滤波仿真实验第90-91页
   ·本章小结第91-92页
第五章 组合导航中的联合H_∞滤波第92-114页
   ·引言第92页
   ·联合卡尔曼滤波第92-97页
     ·概述第92页
     ·联邦卡尔曼滤波算法原理与设计步骤第92-94页
     ·联邦卡尔曼滤波器的结构第94-95页
     ·联邦卡尔曼滤波仿真实验第95-97页
   ·联合H_∞滤波第97-110页
     ·概述第97-98页
     ·分散H_∞滤波算法第98-101页
     ·联合H_∞滤波算法第101-107页
     ·联合H_∞滤波仿真实验第107-110页
   ·基于“当前”统计模型的联合滤波仿真实验第110-113页
     ·基于“当前”统计模型的联合滤波数学模型第110-112页
     ·联合滤波仿真实验第112-113页
   ·本章小结第113-114页
第六章 GPS/DR组合导航实验第114-132页
   ·引言第114页
   ·实验硬件系统第114-121页
     ·概述第114-115页
     ·传感器选型第115-118页
     ·单片机选型第118-120页
     ·硬件集成设计第120-121页
   ·实验软件系统第121-123页
     ·软件开发环境第121-122页
     ·软件流程设计第122-123页
   ·系统安装第123-125页
   ·实验结果及分析第125-131页
   ·本章小结第131-132页
第七章 总结与展望第132-134页
   ·总结第132页
   ·展望第132-134页
致谢第134-135页
参考文献第135-145页
博士期间参与完成的科研课题第145-146页
作者在学期间取得的学术成果第146页

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