基于过零点检测的虹膜识别算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·生物识别技术概述 | 第9-11页 |
| ·虹膜的生理特性 | 第11-13页 |
| ·国内外研究动态 | 第13-14页 |
| ·目前存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本论文研究意义和主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 虹膜识别原理及其关键技术 | 第17-24页 |
| ·图像预处理 | 第17-21页 |
| ·虹膜定位 | 第17-19页 |
| ·虹膜图像归一化 | 第19-20页 |
| ·虹膜图像增强 | 第20-21页 |
| ·虹膜图像特征提取 | 第21-22页 |
| ·分类识别 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 虹膜识别系统结构 | 第24-31页 |
| ·典型的虹膜识别系统构成 | 第24页 |
| ·本文的系统构成 | 第24-25页 |
| ·虹膜图像预处理方法 | 第25-30页 |
| ·虹膜定位 | 第26页 |
| ·虹膜纹理归一化 | 第26-28页 |
| ·虹膜纹理增强 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 小波理论基础 | 第31-40页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第31-32页 |
| ·小波函数的性质 | 第32-34页 |
| ·常用小波函数 | 第34-36页 |
| ·适用于虹膜纹理分析的小波基 | 第36-37页 |
| ·多分辨率分析 | 第37-38页 |
| ·Mallat算法 | 第38页 |
| ·多孔算法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 过零点特征提取 | 第40-45页 |
| ·过零检测信号处理结论 | 第40-42页 |
| ·过零点特征表示的小波原理 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 实验及结果分析 | 第45-66页 |
| ·对已有结果的论证 | 第45-52页 |
| ·经典小波过零点算法的验证 | 第45-49页 |
| ·小波过零点多分析带分析方法 | 第49-52页 |
| ·小波过零经典算法特征码提取 | 第52-53页 |
| ·虹膜过零点的研究 | 第53-56页 |
| ·虹膜过零点位置的研究 | 第53页 |
| ·虹膜过零点位置与幅值的研究 | 第53-56页 |
| ·0-1二值编码 | 第56-59页 |
| ·特征编码的改进 | 第56-59页 |
| ·采用加权Hamming距离进行模式匹配 | 第59页 |
| ·最小距离方法 | 第59-61页 |
| ·二维小波过零算法 | 第61-63页 |
| ·实验及结果分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 在学研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
