| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文工作与创新 | 第12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 预备知识及乳腺CAD系统 | 第14-25页 |
| ·乳腺疾病的医学知识 | 第14-16页 |
| ·乳腺癌的发病现状 | 第14页 |
| ·乳腺癌的诊断方法 | 第14页 |
| ·乳腺癌病灶的X线影像表现 | 第14-15页 |
| ·乳腺癌的计算机辅助诊断 | 第15-16页 |
| ·理论知识 | 第16-21页 |
| ·小波理论 | 第16-19页 |
| ·Hessian矩阵 | 第19-21页 |
| ·乳腺CAD系统 | 第21-25页 |
| ·患者管理功能模块 | 第22-23页 |
| ·检测功能模块 | 第23-24页 |
| ·图像增强功能模块 | 第24页 |
| ·打印影像报告功能模块 | 第24-25页 |
| 第三章 肿块检测算法研究 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·研究背景 | 第25-26页 |
| ·算法研究中用到的数据集 | 第26页 |
| ·需要解决的问题 | 第26页 |
| ·乳腺X线影像的多阂值分层算法流程 | 第26-28页 |
| ·乳腺X线影像的预处理 | 第28-29页 |
| ·ROI区域提取 | 第28-29页 |
| ·图像归一化 | 第29页 |
| ·乳腺X线影像的多阈值分层肿块检测 | 第29-31页 |
| ·初始分层阈值及分层跨度的选取 | 第29页 |
| ·二值图像中圆形检测 | 第29-30页 |
| ·圆形度 | 第30页 |
| ·区域的欧拉数 | 第30页 |
| ·乳腺X线影像的分层检测结果处理 | 第30-31页 |
| ·去除假阳算法 | 第31页 |
| ·算法分析 | 第31-33页 |
| ·检测结果 | 第31-32页 |
| ·评估方法 | 第32页 |
| ·评估结果 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 钙化检测算法研究 | 第34-53页 |
| ·引言 | 第34-36页 |
| ·研究背景 | 第34-35页 |
| ·需要解决的问题 | 第35页 |
| ·算法研究中用到的数据集 | 第35-36页 |
| ·基于二进小波的钙化检测算法 | 第36-44页 |
| ·二进小波理论简述 | 第36-40页 |
| ·二进小波钙化检测算法理论依据 | 第40-41页 |
| ·基于二进小波钙化检测算法的提出与实现 | 第41-44页 |
| ·算法分析 | 第44页 |
| ·基于小波分解和Hessian矩阵的钙化检测算法 | 第44-51页 |
| ·Hessian矩阵理论简述 | 第44-46页 |
| ·小波分解理论简述 | 第46-47页 |
| ·局部方差的计算 | 第47页 |
| ·基于小波分解和Hessian矩阵的钙化检测算法的提出与实现 | 第47-51页 |
| ·算法分析 | 第51页 |
| ·两种算法的检测结果评估与对比 | 第51-52页 |
| ·评估标准 | 第51页 |
| ·两种算法的评估结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-56页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62页 |