面向用户兴趣的Web搜索策略的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·本文研究的问题 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关工作 | 第14-24页 |
| ·搜索引擎简介 | 第14-17页 |
| ·通用搜索引擎 | 第14-15页 |
| ·搜索引擎的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·个性化搜索引擎 | 第16-17页 |
| ·用户模型及用户信息获取 | 第17-18页 |
| ·用户信息的显式获取 | 第17-18页 |
| ·用户信息的隐式获取 | 第18页 |
| ·检索系统评测指标 | 第18-21页 |
| ·传统评测指标 | 第18-20页 |
| ·新兴评测指标 | 第20-21页 |
| ·问题的提出 | 第21-23页 |
| ·用户问题 | 第21页 |
| ·一词多义问题 | 第21-22页 |
| ·通用搜索引擎存在的问题 | 第22页 |
| ·改进目标 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 用户兴趣模型 | 第24-34页 |
| ·ODP简介 | 第24-25页 |
| ·用户兴趣向量 | 第25-26页 |
| ·用户兴趣向量的创建 | 第26-30页 |
| ·简单统计方法创建用户兴趣向量 | 第26-27页 |
| ·基于PLSA的方法创建用户兴趣向量 | 第27-30页 |
| ·PLSA算法模型 | 第27-28页 |
| ·基于PLSA提取用户兴趣向量 | 第28-30页 |
| ·用户兴趣向量的维护 | 第30-33页 |
| ·遗忘曲线 | 第30页 |
| ·用户兴趣向量的更新策略 | 第30-32页 |
| ·长期兴趣与短期兴趣 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 面向用户的排名算法 | 第34-46页 |
| ·网页排名简介 | 第34-37页 |
| ·网页自身的相关性 | 第34-35页 |
| ·布尔模型 | 第34-35页 |
| ·向量空间模型 | 第35页 |
| ·网页的外部链接 | 第35-37页 |
| ·HITS算法 | 第35-36页 |
| ·PageRank算法 | 第36-37页 |
| ·存在问题 | 第37页 |
| ·面向用户的首页排名算法 | 第37-41页 |
| ·用户兴趣向量 | 第38-39页 |
| ·查询词与主题问的隶属度 | 第39-40页 |
| ·网页原始排名 | 第40页 |
| ·网页与主题间的语义距离 | 第40-41页 |
| ·参数的选择 | 第41页 |
| ·面向用户的后续页排名算法 | 第41-45页 |
| ·互动式搜索 | 第42页 |
| ·顺序学习与反馈理论 | 第42-43页 |
| ·动态的后续页排名算法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验与分析 | 第46-60页 |
| ·UOS原型系统 | 第46-51页 |
| ·系统结构 | 第46-49页 |
| ·数据库设计 | 第49-50页 |
| ·目录主题数据库 | 第49-50页 |
| ·用户兴趣模型数据库 | 第50页 |
| ·系统业务流程 | 第50-51页 |
| ·用户兴趣向量 | 第51-53页 |
| ·评价标准 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·面向用户的排名算法 | 第53-59页 |
| ·评价标准 | 第54页 |
| ·实验结果 | 第54-59页 |
| ·多义词集 | 第54-55页 |
| ·首页重排序 | 第55-58页 |
| ·后续页重排序 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-62页 |
| ·本文的主要贡献 | 第60页 |
| ·进一步的工作 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻硕期间参加的项目及发表的论文 | 第68页 |
