网络拥塞控制中的主动队列管理算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·拥塞的定义及产生的原因 | 第11-14页 |
| ·拥塞控制的基本思想及目标 | 第14-17页 |
| ·拥塞控制的组成方案与研究意义 | 第17-18页 |
| ·拥塞控制的分类及研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文研究的内容和结构安排 | 第20-21页 |
| 第2章 TCP/IP拥塞控制策略 | 第21-35页 |
| ·TCP拥塞控制策略与算法 | 第21-25页 |
| ·TCP中四种典型算法 | 第21-24页 |
| ·TCP拥塞控制版本的发展 | 第24-25页 |
| ·IP拥塞控制典型算法分析 | 第25-33页 |
| ·调度算法 | 第26-28页 |
| ·队列管理算法 | 第28-33页 |
| ·TCP与IP拥塞控制的比较 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于单神经元自适应PID的AQM算法 | 第35-55页 |
| ·TCP网络系统的数学模型 | 第36-40页 |
| ·现有AQM算法性能分析 | 第40-46页 |
| ·基于RED的AQM控制策略 | 第40-41页 |
| ·基于P/PI的AQM控制策略 | 第41-42页 |
| ·基于PID控制的AQM策略 | 第42-44页 |
| ·仿真分析 | 第44-46页 |
| ·基于单神经元网络的AQM算法 | 第46-50页 |
| ·单神经元网络 | 第47-48页 |
| ·学习算法 | 第48-50页 |
| ·神经网络控制器 | 第50-53页 |
| ·单神经元自适应PID控制器 | 第51页 |
| ·算法设计 | 第51-52页 |
| ·仿真分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于变结构控制的主动队列管理算法 | 第55-75页 |
| ·滑模控制理论及其在主动队列管理中的应用 | 第55-61页 |
| ·滑模控制的基本原理 | 第55-58页 |
| ·滑模控制系统的设计 | 第58-61页 |
| ·标称网络系统的滑模AQM算法 | 第61-63页 |
| ·标称TCP网络系统模型 | 第61-62页 |
| ·标称系统变结构控制算法设计 | 第62-63页 |
| ·具有匹配不确定的网络系统的滑模AQM算法 | 第63-68页 |
| ·具有匹配不确定的TCP网络模型 | 第63-65页 |
| ·渐近稳定的滑模面设计 | 第65-66页 |
| ·滑模AQM控制器的设计 | 第66-67页 |
| ·仿真分析 | 第67-68页 |
| ·基于离散滑模变结构的AQM算法 | 第68-73页 |
| ·网络的离散系统模型 | 第69页 |
| ·基于指数趋近律的滑模变结构控制 | 第69-70页 |
| ·基于变速趋近律的滑模变结构控制 | 第70-72页 |
| ·基于组合趋近律的控制 | 第72页 |
| ·仿真分析 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·研究工作总结 | 第75-76页 |
| ·下一步的工作 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
