| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·GPS高精度数据处理 | 第12页 |
| ·GAMIT/GLOBK软件 | 第12-13页 |
| ·GPS高精度高程监测 | 第13-14页 |
| ·变形监测的内涵及其研究的科学意义 | 第14-16页 |
| ·变形监测技术及其发展 | 第16-18页 |
| ·变形分析内涵、方法及其发展趋势 | 第18-19页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 第2章 高精度GPS变形监测数据处理基础 | 第20-48页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·高精度GPS定位概述 | 第20-25页 |
| ·GPS卫星定位系统概述 | 第20-21页 |
| ·GPS观测量 | 第21-23页 |
| ·GPS相位观测方程 | 第23-25页 |
| ·高精度GPS数据处理软件概述 | 第25-30页 |
| ·GAMIT/GLOBK | 第26-28页 |
| ·GIPSY | 第28-29页 |
| ·Bernese | 第29-30页 |
| ·观测数据预处理和质量分析 | 第30-31页 |
| ·新版GAMIT/GLOBK软件安装使用方法 | 第31-40页 |
| ·新版GAMIT软件功能简介 | 第31-32页 |
| ·新版GAMIT软件安装准备 | 第32-33页 |
| ·新版GAMIT软件安装 | 第33-34页 |
| ·GAMIT软件路径配置 | 第34-35页 |
| ·新版GAMIT软件使用方法 | 第35-40页 |
| ·高精度GPS数据分析参考框架 | 第40-46页 |
| ·ITRF简介 | 第40-41页 |
| ·ITRF框架基准的定义 | 第41页 |
| ·ITRF框架的建立原理 | 第41-43页 |
| ·不同ITRF框架之间的转换 | 第43-44页 |
| ·高精度GPS数据分析中框架基准的统一 | 第44-46页 |
| ·本章小结与结论 | 第46-48页 |
| 第3章 卡尔曼滤波方法基本原理 | 第48-56页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·卡尔曼滤波分析方法简介 | 第48-49页 |
| ·卡尔曼滤波方法 | 第49-55页 |
| ·连续线性系统的数学模型 | 第49-51页 |
| ·离散线性系统的数学模型 | 第51-54页 |
| ·动态测量系统的卡尔曼滤波 | 第54-55页 |
| ·本章小结与结论 | 第55-56页 |
| 第4章 高精度GPS变形监测垂向监测研究 | 第56-64页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·GPS测高原理 | 第56-58页 |
| ·高精度高差测定 | 第58-63页 |
| ·两期观测大地高差与正常高差的关系 | 第58页 |
| ·GPS高程变形监测方案设计 | 第58-59页 |
| ·监测结果外部检核——几何水准联测的高程差与用GPS方法所求得的高程差比较 | 第59-62页 |
| ·GPS测高代替水准测量进行高程监测一致性分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结与结论 | 第63-64页 |
| 第5章 高精度GPS变形监测数据处理实例——石佛寺水库超长水坝变形监测高精度数据处理 | 第64-78页 |
| ·项目简介 | 第64-65页 |
| ·项目背景与任务目的 | 第64页 |
| ·测区概况 | 第64-65页 |
| ·监测网布设 | 第65-66页 |
| ·数据处理方案设计 | 第66-68页 |
| ·基准网数据处理 | 第68-76页 |
| ·基准点数据处理 | 第68-74页 |
| ·基准点稳定性检验 | 第74-76页 |
| ·本章小结与结论 | 第76-78页 |
| 第6章 卡尔曼滤波在自动化变形监测系统数据分析中的应用 | 第78-88页 |
| ·GPS自动化变形监测卡尔曼滤波方法 | 第78-79页 |
| ·滤波初值的确定 | 第79-80页 |
| ·递推式Kalman滤波的应用实例 | 第80-86页 |
| ·本章小结与结论 | 第86-88页 |
| 第7章 总结与展望 | 第88-90页 |
| ·论文内容总结 | 第88-89页 |
| ·展望与建议 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 攻读学位期间发表的论文及科学研究经历 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
