脑电图数据中α波功率谱分布特性的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 绪论 | 第9-13页 |
| 一、脑电图的发现 | 第9页 |
| 二、脑电图的发展状况与研究进展 | 第9-10页 |
| 三、脑电信号的研究意义 | 第10-11页 |
| 四、本文研究背景及主要研究内容和研究任务 | 第11-13页 |
| 第一章 脑电图基本理论及现代研究方法 | 第13-24页 |
| ·脑电图(EEG)基础知识 | 第13-20页 |
| ·概述 | 第13-15页 |
| ·脑电图数据的获取方法 | 第15-17页 |
| ·脑电图分类 | 第17-19页 |
| ·脑电信号的特点 | 第19-20页 |
| ·α波多变性 | 第20页 |
| ·脑电信号的现代分析方法 | 第20-24页 |
| 第二章 实验描述 | 第24-28页 |
| ·实验对象 | 第24页 |
| ·实验描述 | 第24-26页 |
| ·实验1 | 第25-26页 |
| ·实验2 | 第26页 |
| ·实验3 | 第26页 |
| 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 研究方法 | 第28-35页 |
| ·MATLAB简介 | 第28-29页 |
| ·脑电图数据的自相关分析 | 第29-31页 |
| ·相关的概念 | 第29页 |
| ·自相关分析 | 第29-30页 |
| ·自相关应用 | 第30-31页 |
| ·PSD转换 | 第31-32页 |
| ·PSD概念 | 第31页 |
| ·PSD应用 | 第31-32页 |
| ·最小二乘法 | 第32-34页 |
| ·最小二乘法概述 | 第32-33页 |
| ·最小二乘法的应用 | 第33-34页 |
| ·函数选择 | 第34页 |
| ·建立模型进行自相关系数分段 | 第34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 结果 | 第35-50页 |
| ·自相关 | 第35页 |
| ·PSD转换 | 第35-36页 |
| ·残差范围 | 第36页 |
| ·函数选择 | 第36-38页 |
| ·自相关系数分段 | 第38-40页 |
| ·(0.40，1] | 第38-39页 |
| ·(0.1，0.40] | 第39页 |
| ·(0，0.1] | 第39-40页 |
| ·结果应用 | 第40-49页 |
| ·实验一 | 第40-42页 |
| ·实验二 | 第42-45页 |
| ·实验三 | 第45-49页 |
| 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
