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基于知识工程的薄壳注塑成型制品质量控制

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 引言第9-17页
   ·研究背景第9-10页
   ·薄壳成型技术的概述第10-11页
   ·薄壳注塑成型研究现状第11-13页
   ·本课题研究的来源及意义第13-14页
   ·本课题研究的主要内容第14-16页
   ·本章小结第16-17页
第2章 薄壳注塑成型制品质量控制的技术方法第17-36页
   ·专家系统第17-22页
     ·专家系统概述第17-20页
     ·专家系统工具第20-22页
   ·知识工程第22-25页
   ·模糊逻辑基本理论第25-30页
     ·模糊集合第26页
     ·模糊知识和模糊匹配第26-30页
   ·系统推理机CLIPS第30-35页
     ·CLIPS简介第30页
     ·CLIPS的基本组成第30-32页
     ·CLIPS中的模式匹配第32-33页
     ·CLIPS中的推理算法—Rete算法第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 薄壳注塑成型制品质量控制的总体框架第36-42页
   ·系统的总体结构第36-38页
   ·系统的推理流程第38-39页
   ·系统的模块结构第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 薄壳注塑成型制品质量控制的关键技术第42-68页
   ·注塑成型工艺与缺陷分析第42-51页
     ·注塑成型工艺分析第42-45页
     ·注塑制品缺陷控制第45-51页
   ·知识库的建立第51-56页
     ·知识库概述第51-52页
     ·知识库的创建第52-56页
   ·系统算法的实现第56-67页
     ·缺陷的知识获取第56页
     ·隶属度函数的建立第56-58页
     ·模糊规则表的建立第58-62页
     ·模糊推理的实现第62-67页
   ·本章小结第67-68页
第5章 系统的开发与运行实例第68-90页
   ·系统的软件开发第68-75页
     ·开发工具的选择第68-70页
     ·嵌入式CLIPS的开发第70-75页
   ·系统各模块的功能介绍第75-82页
     ·用户登录模块第75-76页
     ·知识库管理模块第76-80页
     ·缺陷优化模块第80-82页
   ·系统应用实例第82-89页
   ·本章小结第89-90页
第6章 结论及展望第90-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-98页
攻读学位期间的研究成果第98页

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