基于遗传算法的自动组卷系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·随机选取法组卷算法 | 第8页 |
| ·回溯试探法组卷算法 | 第8页 |
| ·基于数据挖掘和知识发现的的自动组卷算法 | 第8-9页 |
| ·遗传算法组卷算法 | 第9页 |
| ·本文的主要工作和组织结构 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-11页 |
| 2 系统分析与设计 | 第11-16页 |
| ·系统总体分析与建模 | 第11-13页 |
| ·基本功能描述 | 第11页 |
| ·系统功能描述与建模 | 第11-13页 |
| ·系统开发方案 | 第13-14页 |
| ·系统开发技术 | 第13-14页 |
| ·数据库系统 | 第14页 |
| ·系统难点 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 组卷评价体系结构分析 | 第16-24页 |
| ·组卷的基本原则 | 第16-17页 |
| ·试题主要属性指标 | 第17-19页 |
| ·题号 | 第17页 |
| ·题型 | 第17-18页 |
| ·章节(知识点) | 第18页 |
| ·难度 | 第18页 |
| ·区分度 | 第18-19页 |
| ·时间 | 第19页 |
| ·分数 | 第19页 |
| ·指标体系 | 第19-20页 |
| ·试卷模式 | 第20-22页 |
| ·章节(知识点)-分数约束 | 第20-21页 |
| ·题型-分数约束 | 第21页 |
| ·难度-分数约束 | 第21页 |
| ·区分度-分数约束 | 第21页 |
| ·总时间 | 第21-22页 |
| ·总分数 | 第22页 |
| ·偏差计算 | 第22页 |
| ·目标函数 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 4 遗传算法研究 | 第24-30页 |
| ·遗传算法简介 | 第24页 |
| ·遗传算法的相关概念 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的基本操作步骤 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的特点 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的研究历史与现状 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 5 遗传算法组卷的设计与实现 | 第30-39页 |
| ·遗传算法组卷流程 | 第30-32页 |
| ·编码方案设计 | 第32-33页 |
| ·适应度函数设计 | 第33-34页 |
| ·遗传算子设计 | 第34-36页 |
| ·选择算子 | 第34页 |
| ·交叉算子 | 第34-35页 |
| ·变异算子 | 第35-36页 |
| ·算法实现过程 | 第36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 6 组卷系统的设计与实现 | 第39-49页 |
| ·系统设计 | 第39-42页 |
| ·数据流图 | 第39-40页 |
| ·数据库设计 | 第40-42页 |
| ·系统实现 | 第42-48页 |
| ·界面设计 | 第42-45页 |
| ·主要代码 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 7 结束语 | 第49-50页 |
| ·本文总结 | 第49页 |
| ·今后工作展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
