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基于AHP-ANN模型我国金融安全预警体系研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景及目的第10-11页
   ·研究意义第11页
   ·金融安全阶段性研究综述第11-13页
   ·研究方法第13-14页
   ·创新点第14页
   ·文章结构第14-15页
第二章 金融安全的理论概述第15-22页
   ·金融安全的概念界定第15-18页
     ·金融安全的定义第15-16页
     ·金融安全的分类第16页
     ·金融安全的特征第16-17页
     ·金融安全与金融危机、金融风险的相关性第17-18页
   ·金融安全的理论基础第18-22页
     ·马克思对金融危机的论述第18页
     ·费雪的“债务——通货紧缩”理论第18-19页
     ·货币主义的金融危机理论第19页
     ·明斯基的“金融体系不稳定性假说”第19-20页
     ·国际债务危机理论第20-21页
     ·信息不对称与银行危机理论第21-22页
第三章 影响金融安全的主要因素第22-33页
   ·影响金融安全的一般性因素第22-24页
     ·国际游资的冲击第22页
     ·危机蔓延效应第22-23页
     ·危机共生性第23页
     ·信贷风险的存在第23页
     ·短期利率的提高第23-24页
     ·投资者的“羊群行为”第24页
     ·财政赤字政策的影响第24页
   ·影响我国当前金融安全的主要因素第24-33页
     ·影响我国金融安全的国内因素第24-29页
     ·影响我国金融安全的国际因素第29-33页
第四章 基于AHP-ANN 模型我国金融安全预警体系构建第33-51页
   ·预警指标体系的构建第33-39页
     ·构建原则第33页
     ·国内外预警指标体系研究现状第33-35页
     ·本文预警指标体系的构建第35-36页
     ·预警指标的说明第36-39页
   ·AHP-ANN 模型的应用原理第39-44页
     ·层次分析法和神经网络模型介绍第39-40页
     ·AHP 在模型中的应用分析第40-43页
     ·ANN 在预警中的可行性分析第43-44页
   ·金融安全预警BP 模型的建立第44-47页
     ·输入节点选择第44页
     ·神经网络的数据处理第44-46页
     ·隐层节点数选择第46页
     ·输出节点数选择第46-47页
   ·金融安全预警BP 模型训练、检验和预警第47-49页
     ·训练第47-48页
     ·检验第48-49页
     ·预警第49页
   ·基于AHP 对我国金融风险来源的综合评价第49-51页
第五章 结论和展望第51-53页
   ·结论第51-52页
   ·展望第52-53页
     ·研究方法的进一步完善第52页
     ·建立我国金融安全预警体系第52-53页
参考文献第53-55页
致谢第55-56页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第56-57页
附表第57-58页

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