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指纹图像质量评估与预处理

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·安全技术所面临的挑战第14-15页
   ·生物识别技术简介第15-17页
   ·指纹识别技术简介第17-21页
     ·指纹识别的形成与发展第17-18页
     ·指纹识别的优点及面临的问题第18-20页
     ·指纹图像质量评估的必要性及面临的问题第20-21页
   ·本论文的主要研究工作和内容安排第21-22页
     ·主要工作第21页
     ·内容安排第21-22页
第二章 指纹识别技术综述第22-32页
   ·指纹的结构特征第22-24页
     ·总体特征第22-23页
     ·局部特征第23-24页
   ·指纹识别的基本原理第24-25页
   ·指纹识别系统的基本组成第25-30页
     ·指纹取像技术及其特点第26-28页
       ·光学取像设备第26-27页
       ·硅晶体电容传感器第27页
       ·热感应式传感器第27-28页
       ·超声波扫描取像设备第28页
     ·指纹识别算法的组成第28-30页
       ·图像预处理第28-29页
       ·特征提取第29页
       ·图像分类第29-30页
       ·特征匹配第30页
   ·指纹识别系统的评价第30-32页
     ·算法评估的标准指纹库源第30页
     ·评估指标第30-32页
第三章 指纹图像质量评价第32-46页
   ·指纹图像质量评价概述第32-34页
   ·指纹图像质量评价方法第34-43页
     ·指纹图像分块及预分割第34-35页
     ·指纹图像质量评价指标选择第35-41页
       ·指纹图像总体质量评价指标选择第36-38页
       ·指纹图像分块质量评价指标选择第38-41页
     ·基于多参数融合的指纹图像质量评价方法第41-43页
   ·实验结果及性能分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 指纹图像预处理算法第46-87页
   ·指纹图像灰度变换第46-49页
     ·指纹图像规格化第46-48页
     ·指纹图像均衡化第48-49页
   ·指纹图像分割第49-54页
     ·常见指纹图像分割算法第50-51页
     ·指纹图像分级分割算法第51-54页
   ·指纹图像频率场估算第54-58页
   ·指纹图像方向场估算第58-63页
     ·指纹方向场求取算法概述第58-59页
     ·基于频域的方向场求取算法第59-63页
   ·指纹图像纹线曲率估计第63-65页
   ·指纹图像滤波增强第65-73页
     ·指纹图像增强概述第66-68页
     ·指纹图像滤波增强第68-73页
       ·指纹图像分块傅立叶变换第68-69页
       ·滤波器设计及图像增强第69-73页
   ·指纹图像二值化第73-77页
   ·指纹图像细化第77-84页
     ·细化相关概念第77-78页
     ·两种细化算法简介第78-80页
       ·快速细化算法第78页
       ·改进的OPTA 算法第78-80页
     ·两种细化算法性能分析及改进第80-83页
       ·快速细化算法第80页
       ·改进的OPTA 算法第80-83页
     ·复合细化算法第83-84页
   ·实验结果第84-85页
   ·本章小结第85-87页
第五章 结论与展望第87-90页
   ·总结第87-88页
   ·今后工作第88页
   ·指纹识别技术展望第88-90页
参考文献第90-94页
致谢第94-95页
攻读硕士学位期间所发表的论文第95页

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