| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-23页 |
| ·环境激励下模态参数辨识的研究动态 | 第16-19页 |
| ·时变系统模态参数辨识的研究动态 | 第19-23页 |
| ·本文的主要工作及内容 | 第23-25页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第23-24页 |
| ·本文的内容安排 | 第24-25页 |
| 第二章 基于HILBERT-HUANG 变换的参数辨识 | 第25-39页 |
| ·经验模态分解(EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION，EMD) | 第25-28页 |
| ·内禀模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF） | 第25-26页 |
| ·EMD 分解过程 | 第26-27页 |
| ·EMD 分解的特点 | 第27-28页 |
| ·HILBERT 谱与HILBERT 边际谱 | 第28-29页 |
| ·HILBERT-HUANG变换存在的一些问题 | 第29-30页 |
| ·IMF 判据问题 | 第29页 |
| ·EMD 分解存在的问题 | 第29-30页 |
| ·响应信号预处理 | 第30-35页 |
| ·噪声处理 | 第30-32页 |
| ·频率筛选 | 第32-33页 |
| ·算例分析 | 第33-35页 |
| ·基于HILBERT-HUANG 变换的时变参数辨识方法 | 第35-37页 |
| ·复杂环境激励下时变系统响应信号的分解 | 第36页 |
| ·基于Hilbert-Huang 变换的参数辨识 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于EMD 与神经网络相结合的参数辨识 | 第39-49页 |
| ·神经网络简介 | 第39-45页 |
| ·神经网络的特性 | 第39-40页 |
| ·神经网络结构 | 第40-41页 |
| ·BP 神经网络 | 第41-45页 |
| ·基于EMD 与神经网络相结合的时变参数辨识方法 | 第45-47页 |
| ·基于神经网络的系统辨识 | 第45-46页 |
| ·基于EMD 与神经网络相结合的参数辨识 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 数值仿真 | 第49-69页 |
| ·仿真模型 | 第49-50页 |
| ·线变系统模态参数辨识 | 第50-59页 |
| ·响应信号的EMD 分解 | 第50-54页 |
| ·基于Hilbert-Huang 变换的参数辨识 | 第54-57页 |
| ·基于EMD 与神经网络相结合的参数辨识 | 第57-59页 |
| ·突变系统模态参数辨识 | 第59-68页 |
| ·响应信号的EMD 分解 | 第60-63页 |
| ·基于Hilbert-Huang 变换的参数辨识 | 第63-66页 |
| ·基于EMD 与神经网络相结合的参数辨识 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 简支梁实验 | 第69-81页 |
| ·模型简介 | 第69-70页 |
| ·响应信号的EMD 分解 | 第70-76页 |
| ·模态参数辨识 | 第76-80页 |
| ·基于Hilbert-Huang 变换的参数辨识 | 第76-78页 |
| ·基于EMD 与神经网络相结合的参数辨识 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·论文工作总结 | 第81页 |
| ·研究展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第88页 |
