摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 引言 | 第8-11页 |
·本课题研究的背景及意义 | 第8页 |
·本课题研究的内容和目标 | 第8-9页 |
·本课题的创新之处 | 第9-10页 |
·论文组织 | 第10-11页 |
第2章 图像配准研究概述 | 第11-16页 |
·数字图像处理技术的研究和发展 | 第11-12页 |
·数字图像处理方法 | 第12-13页 |
·图像配准应用领域 | 第13-14页 |
·图像配准技术面临的难点 | 第14-16页 |
第3章 图像配准基础知识 | 第16-29页 |
·图像配准方法的分类 | 第17-19页 |
·灰度配准 | 第17页 |
·特征配准 | 第17-19页 |
·图像配准系统的组成 | 第19-20页 |
·图像的匹配技术 | 第20-22页 |
·模板匹配的基本概念 | 第20-21页 |
·改进模板匹配算法 | 第21-22页 |
·图像的配准技术 | 第22-27页 |
·图像配准理论基础 | 第22-24页 |
·图像配准中常用的技术 | 第24-27页 |
·图像配准所使用的工具 | 第27-29页 |
第4章 SIFT详细算法及优化方案 | 第29-38页 |
·SIFT发展历程 | 第29-30页 |
·SIFT主要思想 | 第30页 |
·SIFT算法的主要特点 | 第30页 |
·SIFT算法实现 | 第30页 |
·SIFT算法详细过程 | 第30-36页 |
·采用forstner特征提取算子改进SIFT算法 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第5章 系统实现及SIFT实验分析 | 第38-51页 |
·系统实现 | 第38-39页 |
·SIFT算法部分实现源码 | 第39-45页 |
·SIFT匹配实现以及实验效果 | 第45-48页 |
·采用fostner算子筛选特征点后的实验结果及其比较 | 第48-50页 |
·实验结论 | 第50-51页 |
第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
·论文总结 | 第51页 |
·进一步的研究工作 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |