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基于图像配准的SIFT算法研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 引言第8-11页
   ·本课题研究的背景及意义第8页
   ·本课题研究的内容和目标第8-9页
   ·本课题的创新之处第9-10页
   ·论文组织第10-11页
第2章 图像配准研究概述第11-16页
   ·数字图像处理技术的研究和发展第11-12页
   ·数字图像处理方法第12-13页
   ·图像配准应用领域第13-14页
   ·图像配准技术面临的难点第14-16页
第3章 图像配准基础知识第16-29页
   ·图像配准方法的分类第17-19页
     ·灰度配准第17页
     ·特征配准第17-19页
   ·图像配准系统的组成第19-20页
   ·图像的匹配技术第20-22页
     ·模板匹配的基本概念第20-21页
     ·改进模板匹配算法第21-22页
   ·图像的配准技术第22-27页
     ·图像配准理论基础第22-24页
     ·图像配准中常用的技术第24-27页
   ·图像配准所使用的工具第27-29页
第4章 SIFT详细算法及优化方案第29-38页
   ·SIFT发展历程第29-30页
   ·SIFT主要思想第30页
   ·SIFT算法的主要特点第30页
   ·SIFT算法实现第30页
   ·SIFT算法详细过程第30-36页
   ·采用forstner特征提取算子改进SIFT算法第36-37页
   ·小结第37-38页
第5章 系统实现及SIFT实验分析第38-51页
   ·系统实现第38-39页
   ·SIFT算法部分实现源码第39-45页
   ·SIFT匹配实现以及实验效果第45-48页
   ·采用fostner算子筛选特征点后的实验结果及其比较第48-50页
   ·实验结论第50-51页
第6章 总结与展望第51-53页
   ·论文总结第51页
   ·进一步的研究工作第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
攻读硕士学位期间发表的论文第57页

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