基于改进遗传算法的网格任务调度研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·网格任务调度算法设计面临的问题 | 第11-13页 |
| ·网格任务调度的研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16页 |
| ·本文的组织结构和安排 | 第16-18页 |
| 第2章 网格计算中的任务调度 | 第18-29页 |
| ·任务调度的定义 | 第18-19页 |
| ·网格调度的过程和组件 | 第19-21页 |
| ·网格任务调度中的遗传算法 | 第21-28页 |
| ·遗传算法的基本操作流程 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的实现 | 第23-28页 |
| ·遗传算法的性能分析 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于性能预报的网格任务调度设计 | 第29-38页 |
| ·网格任务调度对体系结构的需要 | 第29页 |
| ·网格性能预报机制的实现 | 第29-32页 |
| ·性能预报的原理 | 第29-30页 |
| ·性能预报系统PACE | 第30-32页 |
| ·结合性能预报的多层次任务调度 | 第32-35页 |
| ·多层次调度结构TITAN | 第32-33页 |
| ·体系结构中的任务分配 | 第33-35页 |
| ·基于Globus的性能信息服务 | 第35-37页 |
| ·Globus网格任务调度架构 | 第35-36页 |
| ·Globus网格性能信息服务 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于改进遗传算法的网格任务调度 | 第38-56页 |
| ·算法整体构想 | 第38页 |
| ·问题描述 | 第38-39页 |
| ·染色体编码表示 | 第39-41页 |
| ·初始种群的生成 | 第41-44页 |
| ·基于均匀分布策略的初始种群生成 | 第41-42页 |
| ·改进的初始种群生成设计 | 第42-44页 |
| ·适应度函数的计算 | 第44-46页 |
| ·选择问题 | 第46-48页 |
| ·进化操作 | 第48-51页 |
| ·交叉过程 | 第48-50页 |
| ·变异过程 | 第50-51页 |
| ·停止条件 | 第51页 |
| ·算法主要参数的选择 | 第51-53页 |
| ·改进遗传算法描述 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 仿真实验及结果分析 | 第56-74页 |
| ·网络仿真背景 | 第56-57页 |
| ·GridSim网格模拟器 | 第57-66页 |
| ·GridSim的总体结构和特点 | 第58-60页 |
| ·GridSim的重要实体模型 | 第60-62页 |
| ·GridSim仿真建立的步骤和流程 | 第62-66页 |
| ·改进遗传算法的仿真实验 | 第66-71页 |
| ·实验环境的搭建 | 第66-67页 |
| ·遗传调度算法设计实现 | 第67-71页 |
| ·实验及结果分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第80页 |
