垃圾短信过滤关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·短信相关背景介绍 | 第16-22页 |
| ·短信业务及发送原理介绍 | 第16-18页 |
| ·短信业务在中国的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·垃圾短信产生的背景 | 第19页 |
| ·垃圾短信的发送方式 | 第19-20页 |
| ·垃圾短信的特征 | 第20-21页 |
| ·垃圾短信的统计分类 | 第21-22页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第22-26页 |
| ·本文的组织结构 | 第26-29页 |
| 第2章 垃圾短信过滤相关工作进展 | 第29-47页 |
| ·垃圾短信监控和过滤的技术框架 | 第29-32页 |
| ·国内外垃圾短信监控和过滤的研究现状 | 第29-30页 |
| ·垃圾短信监控和过滤的三种实现机制 | 第30-32页 |
| ·短信阻止机制 | 第32-35页 |
| ·内容关键字过滤机制 | 第32-33页 |
| ·号码黑白名单过滤机制 | 第33-35页 |
| ·垃圾短信和垃圾短信发送用户识别方法 | 第35-47页 |
| ·文本分类过滤方法 | 第35-40页 |
| ·社会网络过滤 | 第40-47页 |
| 第3章 基于多特征学习的垃圾短信过滤 | 第47-66页 |
| ·相关工作 | 第48-50页 |
| ·现有垃圾短信监控方案 | 第48页 |
| ·相关关键技术研究现状 | 第48-50页 |
| ·关键技术和算法 | 第50-57页 |
| ·短信特征分析 | 第50-51页 |
| ·基于朴素贝叶斯方法的在线短信过滤 | 第51-53页 |
| ·基于支持向量机(SVM)的离线短信过滤 | 第53-57页 |
| ·系统设计方案 | 第57-62页 |
| ·基于特征过滤子系统 | 第58-60页 |
| ·基于内容过滤子系统 | 第60-62页 |
| ·系统应用部署 | 第62页 |
| ·实验结果 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 基于社会网络的垃圾短信发送用户识别 | 第66-84页 |
| ·短信网络特性分析 | 第67-71页 |
| ·网络的形式化描述与定义 | 第67-68页 |
| ·短信网络的小世界特性 | 第68-70页 |
| ·无标度网络特性 | 第70-71页 |
| ·垃圾短信发送模式 | 第71-76页 |
| ·短信发送与通话网络的相关性分析 | 第72-74页 |
| ·短信网络回复分析 | 第74-76页 |
| ·垃圾短信发送用户识别算法 | 第76-79页 |
| ·实验与讨论 | 第79-83页 |
| ·实验 | 第79-82页 |
| ·讨论 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第5章 基于位置特征的垃圾短信过滤 | 第84-94页 |
| ·相关背景知识 | 第84-86页 |
| ·基于位置特征的过滤系统及算法 | 第86-91页 |
| ·内容表示 | 第87-88页 |
| ·短信分类 | 第88页 |
| ·基于位置特征的垃圾短信过滤算法 | 第88-91页 |
| ·实验 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第6章 快速匹配垃圾短信过滤 | 第94-106页 |
| ·网络端垃圾短信现状分析及其相关对策 | 第95-98页 |
| ·网络端发送短信特征 | 第95-96页 |
| ·现有短信中心过滤算法及其不足 | 第96-98页 |
| ·基于快速匹配的高效网络端垃圾短信过滤 | 第98-105页 |
| ·短信内容预处理算法 | 第98-101页 |
| ·关键字加权控制发送频度算法 | 第101-103页 |
| ·短信内容长度对发送频度的修正算法 | 第103-104页 |
| ·应用效果 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第7章 总结与展望 | 第106-109页 |
| ·总结 | 第106-107页 |
| ·展望 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-120页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第120-122页 |
| 学术论文 | 第120-121页 |
| 发明专利 | 第121页 |
| 参与的科研项目 | 第121页 |
| 获奖项目 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 个人简历 | 第123页 |
