| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 目次 | 第11-16页 |
| 1 绪论与综述 | 第16-40页 |
| ·研究背景 | 第16-19页 |
| ·支持向量机回归理论 | 第19-29页 |
| ·最小二乘支持向量机及研究现状 | 第29-37页 |
| ·预测控制原理 | 第37-38页 |
| ·论文结构 | 第38-40页 |
| 2 模糊LS-SVM与剪切算法 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第40-42页 |
| ·模糊LS-SVM | 第42-45页 |
| ·模糊LS-SVM建模算法的实施 | 第45-46页 |
| ·实验仿真 | 第46-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 3 LS-SVM递推学习算法 | 第54-66页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·问题描述 | 第54-55页 |
| ·LS-SVM递推算法 | 第55-58页 |
| ·模糊LS-SVM递推算法 | 第58-60页 |
| ·实验仿真 | 第60-63页 |
| ·小结 | 第63-66页 |
| 4 在线LS-SVM的稀疏性 | 第66-82页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·基于投影方法的稀疏性实现 | 第67-70页 |
| ·删减数据的递推计算 | 第70-72页 |
| ·在线稀疏LS-SVM建模的实施 | 第72-73页 |
| ·在线模糊LS-SVM的稀疏性 | 第73-74页 |
| ·实验仿真 | 第74-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 5 局部加权LSSVM算法 | 第82-94页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·局部加权LSSVM | 第83-85页 |
| ·实验仿真 | 第85-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 6 C_8芳烃异构化装置的LS-SVM在线建模 | 第94-106页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·多变量LS-SVM | 第95-97页 |
| ·多变量LS-SVM在线算法 | 第97-98页 |
| ·C_8芳烃异构化装置的LS-SVM在线建模 | 第98-104页 |
| ·小结 | 第104-106页 |
| 7 在线LS-SVM建模在pH过程预测控制中的应用 | 第106-122页 |
| ·引言 | 第106-107页 |
| ·基于在线LS-SVM的GPC算法 | 第107-112页 |
| ·基于在线模糊LS-SVM的GPC算法 | 第112-113页 |
| ·实验仿真 | 第113-120页 |
| ·小结 | 第120-122页 |
| 8 结论与展望 | 第122-126页 |
| 参考文献 | 第126-142页 |
| 作者简介及攻读博士学位期间主要研究成果 | 第142-143页 |