基于GIS的混合业务车辆调度问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·问题描述 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·车辆调度问题研究 | 第10-12页 |
| ·车辆调度优化算法研究 | 第12-13页 |
| ·GIS在车辆优化调度中的应用 | 第13页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 辅助路网的构建 | 第15-26页 |
| ·路网的表示及存储 | 第15-18页 |
| ·图论基础 | 第15-16页 |
| ·路网的拓扑结构特点及表示方法 | 第16-18页 |
| ·路网数据存储 | 第18页 |
| ·辅助路网的生成 | 第18-24页 |
| ·Dijkstra算法改进 | 第20-21页 |
| ·改进 Dijkstra算法的实现 | 第21-23页 |
| ·生成辅助路网 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 混合业务车辆调度问题建模 | 第26-34页 |
| ·混合业务车辆调度问题分析 | 第26-27页 |
| ·时间窗的处理 | 第26-27页 |
| ·混合业务处理 | 第27页 |
| ·混合业务车辆调度问题建模 | 第27-32页 |
| ·参数定义 | 第28-29页 |
| ·目标函数 | 第29-30页 |
| ·约束条件 | 第30-32页 |
| ·转换后的模型 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 混合业务车辆调度问题的遗传算法求解 | 第34-51页 |
| ·遗传算法的选取及流程 | 第34-35页 |
| ·染色体编码 | 第35-39页 |
| ·传统的编码方式 | 第36-37页 |
| ·编码方式的改进 | 第37-39页 |
| ·算法实现 | 第39-44页 |
| ·初始种群 | 第39页 |
| ·适应度函数 | 第39页 |
| ·遗传算子 | 第39-42页 |
| ·约束条件的处理 | 第42-44页 |
| ·终止条件 | 第44页 |
| ·算法分析 | 第44-49页 |
| ·交叉率与变异率的分析 | 第44-48页 |
| ·算法流程图 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于 GIS物流配送车辆调度系统设计 | 第51-61页 |
| ·系统开发背景 | 第51-52页 |
| ·开发平台 | 第51页 |
| ·电子地图准备 | 第51-52页 |
| ·系统总体设计 | 第52-54页 |
| ·系统总体设计内容 | 第52-53页 |
| ·系统总体处理流程 | 第53-54页 |
| ·主要功能实现 | 第54-60页 |
| ·数据库设计 | 第54-55页 |
| ·地图操作 | 第55-57页 |
| ·调度计划制定 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61页 |
| ·研究工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第68页 |
