智能组卷系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·智能组卷系统研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·智能组卷算法的研究现状 | 第10-16页 |
| ·优先权算法 | 第11页 |
| ·随机抽取算法 | 第11页 |
| ·误差补偿算法 | 第11页 |
| ·回溯试探算法 | 第11-12页 |
| ·遗传算法 | 第12-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 组卷的评价体系与数学模型 | 第17-26页 |
| ·组卷的基本原则 | 第17-18页 |
| ·衡量试卷质量的几个重要属性指标 | 第18-22页 |
| ·试题的难度 | 第19-20页 |
| ·试题的区分度 | 第20-21页 |
| ·认知层次 | 第21-22页 |
| ·难度与区分度、认知层次之间的关系 | 第22页 |
| ·组卷模式约束 | 第22-24页 |
| ·试卷的总体评估函数 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 智能组卷系统算法的研究 | 第26-35页 |
| ·遗传算法的运算流程 | 第26-27页 |
| ·基于遗传算法的智能组卷算法 | 第27-30页 |
| ·分段实数代号编码 | 第28页 |
| ·选择算子 | 第28-29页 |
| ·段间交叉算子 | 第29页 |
| ·变异算子 | 第29-30页 |
| ·混沌遗传算法 | 第30-31页 |
| ·遗传算法早熟收敛的成因 | 第30页 |
| ·基于混沌理论的遗传算法 | 第30-31页 |
| ·渐进式遗传算法 | 第31-34页 |
| ·算法思想 | 第31-32页 |
| ·算法仿真 | 第32-33页 |
| ·渐进式遗传算法在智能组卷系统中的应用 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 智能组卷系统的设计 | 第35-48页 |
| ·系统需求分析 | 第35-39页 |
| ·系统功能模块的设计 | 第39-44页 |
| ·系统管理模块的设计 | 第39页 |
| ·用户管理模块的设计 | 第39-41页 |
| ·科目管理模块的设计 | 第41-42页 |
| ·试题库管理模块的设计 | 第42-43页 |
| ·智能组卷模块的设计 | 第43-44页 |
| ·数据库的设计 | 第44-46页 |
| ·组卷算法的流程图 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 智能组卷系统的实现 | 第48-66页 |
| ·系统的开发环境 | 第48-49页 |
| ·用户管理模块 | 第49-51页 |
| ·科目管理模块 | 第51-53页 |
| ·试题库管理模块 | 第53-55页 |
| ·智能组卷模块 | 第55-64页 |
| ·组卷指标设置 | 第56-57页 |
| ·组卷结果 | 第57页 |
| ·渐进式的二阶段遗传组卷算法 | 第57-58页 |
| ·具体的遗传操作 | 第58-60页 |
| ·个体的适应度评价 | 第60-64页 |
| ·系统测试 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第73页 |
