高性能计算系统内存子系统的性能预测模型研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 引言 | 第6-13页 |
·高性能计算简介 | 第6页 |
·高性能计算系统结构及网络互联 | 第6-7页 |
·高性能计算机系统结构 | 第6-7页 |
·高性能计算机的网络互联 | 第7页 |
·高性能计算的应用现状 | 第7页 |
·高性能计算的性能预测 | 第7-11页 |
·高性能计算性能预测的意义 | 第8-9页 |
·高性能计算性能预测的方法 | 第9-10页 |
·性能模型在高性能计算中的应用 | 第10-11页 |
·本文的工作 | 第11-13页 |
2 一种基于内存子系统和通信子系统的性能模型框架 | 第13-21页 |
·线性内存性能模型 | 第14-16页 |
·基于内存性能与网络通信性能的性能模型 | 第16-21页 |
·程序特征操作 | 第17-18页 |
·系统特征文件 | 第18-19页 |
·性能合成方法 | 第19-21页 |
3 内存性能模型的移植 | 第21-34页 |
·基准测试程序NPB及测试环境 | 第21-22页 |
·使用动态内存追踪获取程序特征操作 | 第22-29页 |
·动态二进制分析/动态二进制插装工具 | 第22页 |
·Valgrind/Pin使用介绍 | 第22-25页 |
·如何确定程序中的循环 | 第25-27页 |
·使用Memtrace获取程序特征操作 | 第27-29页 |
·获取机器特征文件 | 第29-32页 |
·内存存储带宽 | 第29-30页 |
·内存存取延迟 | 第30-31页 |
·浮点运算能力 | 第31-32页 |
·性能合成 | 第32-34页 |
4 性能模型的分析及改进 | 第34-41页 |
·内存性能模型的改进 | 第34-36页 |
·关于Multi-MAPS的覆盖 | 第36-37页 |
·使用近似计算获取内存带宽 | 第37-41页 |
·最小二乘法曲面拟合 | 第38-39页 |
·最小二乘法曲面进行内存带宽拟合 | 第39-41页 |
5 总结与展望 | 第41-43页 |
·总结 | 第41页 |
·将来的工作 | 第41-43页 |
6 参考文献 | 第43-47页 |
致谢 | 第47-48页 |