基于非侵入式的异步电动机故障诊断技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 主要符号表 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·本课题研究背景和现实意义 | 第11-12页 |
| ·异步电机故障诊断技术国内外的发展概况 | 第12-14页 |
| ·异步电机诊断技术在国外的发展概况 | 第12-13页 |
| ·异步电机诊断技术在国内的发展概况 | 第13-14页 |
| ·异步电机的故障诊断方法 | 第14-17页 |
| ·电机故障诊断的基本原理 | 第14-15页 |
| ·电机的故障诊断方法 | 第15-17页 |
| ·论文的主要内容和工作 | 第17-19页 |
| 第2章 异步电机转子断条故障诊断机理 | 第19-23页 |
| ·异步电机运行机理 | 第19-20页 |
| ·转子断条受力分析及故障产生过程 | 第20-23页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·异步电机故障发生和故障过程分析 | 第20页 |
| ·故障机理分析 | 第20-23页 |
| 第3章 故障信号的采集及预处理 | 第23-29页 |
| ·故障信号采集的总体方案 | 第23-24页 |
| ·异步电机信号的采集与调理 | 第24-25页 |
| ·异步电机定子电流信号的采集 | 第24-25页 |
| ·调理电路设计 | 第25页 |
| ·AD 转换电路 | 第25-26页 |
| ·异步电机数字信号处理 | 第26-27页 |
| ·定子电流信号的预处理 | 第27-29页 |
| 第4章 转子断条故障特征提取 | 第29-43页 |
| ·傅里叶变换 | 第29页 |
| ·小波理论基础 | 第29-33页 |
| ·连续小波变换 | 第30-32页 |
| ·离散小波变换 | 第32-33页 |
| ·小波包分析 | 第33-35页 |
| ·小波包基的选择 | 第35-37页 |
| ·小波包分析在故障诊断中的应用 | 第37-43页 |
| 第5章 转子断条故障的识别 | 第43-56页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第43-51页 |
| ·BP 网络的结构 | 第43-44页 |
| ·BP 神经网络的学习 | 第44-46页 |
| ·BP 神经网络的整体设计 | 第46-51页 |
| ·基于GUI 用户界面的断条故障诊断识别 | 第51-56页 |
| ·GUI 神经网络用户界面简介 | 第51页 |
| ·GUI 神经网络用户界面设计与诊断 | 第51-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第62页 |
