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森林蓄积量高空间分辨率遥感估测理论与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 研究意义与研究现状第9-16页
   ·研究背景第9-13页
     ·森林资源调查概述第9-10页
     ·国内外森林资源调查概况第10-12页
     ·3S 技术在林业资源调查中的应用第12-13页
   ·研究意义第13-14页
   ·研究现状第14-16页
2 课题的研究目标和研究内容第16-18页
   ·研究目标第16页
   ·研究内容第16-18页
3 研究方法与技术路线第18-24页
   ·研究方法第18-19页
   ·技术路线第19-21页
   ·基础数据准备第21-24页
     ·遥感信息第21-22页
     ·GIS 信息第22-24页
4 森林蓄积量遥感估测理论第24-33页
   ·影响蓄积量估测的最优变量的选择方法第24-25页
   ·在监测区域抽取建立蓄积量估测方程的样地第25-26页
   ·森林蓄积量估测模型合理性诊断第26-28页
   ·森林蓄积量估测模型解算方法第28-33页
     ·最小二乘估计第29页
     ·岭估计第29-30页
     ·稳健估计第30-31页
     ·神经网络第31-33页
5 森林蓄积量估测软件方案设计第33-50页
   ·样地资料第34-37页
     ·样地信息加载第34-35页
     ·样地分布第35页
     ·可视化分析第35-36页
     ·等值线图第36页
     ·样地类别分析第36页
     ·郁闭度与蓄积量第36页
     ·格网控制第36页
     ·图形变化第36-37页
     ·返回第37页
   ·遥感信息第37-40页
     ·遥感图像第37-38页
     ·图像校正第38页
     ·样地展绘第38页
     ·样地灰度提取第38-39页
     ·样地灰度整理第39页
     ·图像缩放第39页
     ·返回第39-40页
   ·监测区域森林郁闭度估测第40-45页
     ·变量设置第40-41页
     ·比值波段第41-42页
     ·变量选择第42-43页
     ·建立方程样地控制第43页
     ·样地分析第43-44页
     ·残差分析第44页
     ·郁闭度估测方程第44-45页
     ·图形控制第45页
     ·返回第45页
   ·监测区域森林蓄积量估测第45-50页
     ·变量设置第45页
     ·比值波段第45-47页
     ·变量选择第47页
     ·建立方程样地控制第47页
     ·样地分析第47页
     ·残差分析第47页
     ·蓄积量估测方程第47-48页
     ·遥感图像第48页
     ·DEM 模型第48页
     ·蓄积量估测第48-50页
6 遥感图像的快速显示和显示算法研究和改进第50-68页
   ·图像文件概述第50-52页
     ·图像文件第50页
     ·图像文件的结构第50-51页
     ·图像文件的常用参数第51-52页
   ·海量数据图像的读取第52-62页
     ·BMP 文件的读取第52-55页
     ·TIF 图像格式第55-59页
     ·GeoTIF 图像格式第59-62页
   ·海量图像数据处理第62-68页
     ·海量图像数据处理存在的问题第62-63页
     ·海量图像数据处理方法第63-68页
7 结论第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页
附录第72页

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