基于关联规则的图像挖掘技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文研究内容和章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 图像挖掘的体系和技术 | 第12-26页 |
| ·图像挖掘 | 第12-13页 |
| ·图像挖掘的总体思路 | 第13-15页 |
| ·功能驱动型图像挖掘 | 第13-14页 |
| ·信息驱动型图像挖掘 | 第14-15页 |
| ·概念驱动型图像数据挖掘 | 第15页 |
| ·图像挖掘系统的模型结构 | 第15-23页 |
| ·图像挖掘前的预处理 | 第16-17页 |
| ·构造数据立方 | 第17页 |
| ·特征提取 | 第17-23页 |
| ·图像挖掘的技术和方法 | 第23-25页 |
| ·小节 | 第25-26页 |
| 第三章 基于关联规则的图像挖掘理论研究 | 第26-38页 |
| ·关联规则 | 第26-28页 |
| ·关联规则的分类 | 第28页 |
| ·关联规则挖掘的一般步骤 | 第28-29页 |
| ·Apriori 算法 | 第29-34页 |
| ·算法概述 | 第29-30页 |
| ·算法应用实例 | 第30-33页 |
| ·算法的优缺点分析 | 第33-34页 |
| ·图像关联规则挖掘 | 第34-37页 |
| ·图像关联规则挖掘特点 | 第34-35页 |
| ·图像关联规则挖掘思路 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 图像挖掘系统的设计 | 第38-47页 |
| ·实验系统的设计框架 | 第38-39页 |
| ·系统开发平台 | 第38页 |
| ·实验系统框架 | 第38-39页 |
| ·系统原型功能及人机界面设计 | 第39-41页 |
| ·数据的预处理 | 第41-43页 |
| ·算法设计及规则解释 | 第43-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 图像知识的获取和管理 | 第47-51页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·图像知识的存储方法 | 第47-50页 |
| ·知识库的建立 | 第47页 |
| ·知识库与数据库 | 第47-49页 |
| ·图像知识的表达和存储 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结束语 | 第51-53页 |
| ·本文的主要工作 | 第51页 |
| ·后继工作及展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 读研期间研究成果 | 第57-58页 |
