基于遗传神经网络的陕西省土地利用结构模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-18页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·土地利用结构研究的背景 | 第10-11页 |
| ·土地利用结构研究的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究进展 | 第12-14页 |
| ·国内研究进展 | 第14-15页 |
| ·本文的研究思路、内容和方法 | 第15-18页 |
| ·研究思路 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·研究方法 | 第16-18页 |
| 第二章 土地利用结构的基本理论 | 第18-23页 |
| ·系统理论 | 第18-19页 |
| ·人地关系理论 | 第19页 |
| ·景观生态理论 | 第19-20页 |
| ·区位理论 | 第20-21页 |
| ·可持续发展思想 | 第21-23页 |
| 第三章 陕西省概况 | 第23-27页 |
| ·陕西省自然地理概况 | 第23-25页 |
| ·地形地貌 | 第23-24页 |
| ·气候 | 第24页 |
| ·水文 | 第24页 |
| ·自然资源 | 第24-25页 |
| ·陕西省社会经济概况 | 第25-27页 |
| ·行政区划 | 第25页 |
| ·人口 | 第25页 |
| ·社会经济 | 第25-27页 |
| 第四章 土地利用结构分析 | 第27-38页 |
| ·陕西省土地利用结构现状 | 第27-30页 |
| ·土地利用数量结构分析 | 第27-30页 |
| ·陕西省土地利用结构变化分析 | 第30-34页 |
| ·陕西省土地利用结构动态变化及强度分析 | 第30-33页 |
| ·陕西省土地利用结构变化分析 | 第33-34页 |
| ·影响土地利用结构的因素分析 | 第34-38页 |
| 第五章 基于神经网络的土地利用结构模型预测 | 第38-49页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第38-42页 |
| ·前馈三层BP 神经网络 | 第38-40页 |
| ·BP 反向传播算法 | 第40-41页 |
| ·网络的设计 | 第41-42页 |
| ·BP 网络建模特点 | 第42页 |
| ·基于神经网络的土地利用结构模型 | 第42-49页 |
| ·样本数据的收集与处理 | 第42-43页 |
| ·隐层数的确定 | 第43页 |
| ·隐层节点数的确定 | 第43-44页 |
| ·学习率 | 第44页 |
| ·训练次数与训练目标 | 第44-45页 |
| ·神经网络的训练与预测 | 第45-47页 |
| ·神经网络存在的问题 | 第47-49页 |
| 第六章 基于遗传神经网络的土地利用结构模型预测 | 第49-65页 |
| ·遗传算法 | 第49-55页 |
| ·遗传算法简介 | 第49-50页 |
| ·涉及的一些基本术语 | 第50页 |
| ·遗传算法基本组成 | 第50-53页 |
| ·遗传算法的操作步骤 | 第53-54页 |
| ·遗传算法的特点 | 第54-55页 |
| ·遗传算法在神经网络中的应用 | 第55-65页 |
| ·遗传算法优化神经网络的基本思想 | 第55-56页 |
| ·遗传算法对神经网络的优化过程 | 第56-57页 |
| ·遗传算法对神经网络的优化的具体实现 | 第57-62页 |
| ·结果比较分析 | 第62-63页 |
| ·对遗传算法改进的BP 网络模型的评价 | 第63-64页 |
| ·与传统算法的比较 | 第64-65页 |
| 第七章 结论和建议 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
