基于小波变换的图像配准与融合算法的研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·图像融合技术重要性 | 第12页 |
| ·图像融合方法概述 | 第12-14页 |
| ·本文结构及小结 | 第14-16页 |
| 第二章 图像的小波变换 | 第16-21页 |
| ·图像的离散小波变换 | 第16-17页 |
| ·图像的离散小波框架变换 | 第17-19页 |
| ·小波变换在图像融合中的应用 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于小波变换的时间序列图像配准 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·算法概述 | 第21-23页 |
| ·对待配准图像进行小波分解 | 第23页 |
| ·基于联合直方图的改进配准算法 | 第23-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于轮廓的刚体变换模型下多传感器图像配准 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·算法概述 | 第29-30页 |
| ·轮廓提取 | 第30页 |
| ·轮廓匹配 | 第30-33页 |
| ·将匹配的开轮廓对转化为闭合轮廓对 | 第33页 |
| ·求取配准参数 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于小波变换的灰度多聚焦图像融合 | 第37-43页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·算法概述 | 第37-38页 |
| ·对待融合多聚焦灰度图像进行离散小波框架变换 | 第38-39页 |
| ·基于离散小波框架变换的灰度多聚焦图像融合 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第六章 基于小波变换的彩色多聚焦图像融合 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·算法概述 | 第43-44页 |
| ·求取各彩色多聚焦图像的灰度分量 | 第44-45页 |
| ·对待融合彩色多聚焦图像进行离散小波框架变换 | 第45-46页 |
| ·基于离散小波框架变换的彩色多聚焦图像融合算法 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第七章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文的主要工作 | 第52页 |
| ·今后的研究与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |
