基于小波变换的图像融合研究
| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-19页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·图像融合技术 | 第12-13页 |
| ·图像融合的发展 | 第13页 |
| ·图像融合的应用领域 | 第13-14页 |
| ·图像融合技术简介 | 第14-17页 |
| ·像素级图像融合 | 第14-16页 |
| ·特征级图像融合 | 第16-17页 |
| ·决策级图像融合 | 第17页 |
| ·本文的主要研究内容及论文组织 | 第17-19页 |
| 第二章 小波变换的理论基础 | 第19-28页 |
| ·小波变换的历史及发展 | 第19页 |
| ·小波变换分析 | 第19-24页 |
| ·小波的定义及特点 | 第19-21页 |
| ·多分辨率分析 | 第21-24页 |
| ·图像的小波分解 | 第24-26页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法原理 | 第26-28页 |
| 第二章 图像融合效果评价标准 | 第28-34页 |
| ·主观评价 | 第28页 |
| ·客观评价 | 第28-33页 |
| ·基于光谱特征的评价 | 第29-30页 |
| ·基于信息量的评价 | 第30页 |
| ·基于统计特性的评价 | 第30-31页 |
| ·基于信噪比的评价 | 第31-32页 |
| ·基于梯度值的评价 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于双正交小波变换的医学图像融合 | 第34-41页 |
| ·医学图像融合的意义及临床应用价值 | 第34-36页 |
| ·医学图像融合的意义 | 第34-35页 |
| ·医学图像融合的临床价值 | 第35-36页 |
| ·基于双正交小波变换的医学图像融合算法 | 第36-38页 |
| ·双正交样条小波变换 | 第36页 |
| ·基于归一化方差的融合算法 | 第36-38页 |
| ·仿真结果及分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于小波变换的多聚焦图像融合方法 | 第41-49页 |
| ·多聚焦图像的成像特点 | 第41-42页 |
| ·多聚焦图像融合算法研究 | 第42-46页 |
| ·基于边缘尺度系数卷积的融合算法 | 第42-43页 |
| ·基于小波多孔算法的图像融合 | 第43-46页 |
| ·仿真结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第57-58页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第58页 |
