| 中文摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-29页 |
| 1 引言 | 第12页 |
| 2 QSRR的研究方法 | 第12-24页 |
| ·QSRR中的结构参数 | 第13-21页 |
| ·物理化学参数 | 第13-14页 |
| ·量子化学参数 | 第14-16页 |
| ·拓扑指数 | 第16-18页 |
| ·几何参数及其它参数 | 第18-19页 |
| ·多种参数综合应用 | 第19-21页 |
| ·建立QSRR模型的方法 | 第21-24页 |
| ·多元线性回归 | 第21-22页 |
| ·偏最小二乘法 | 第22-23页 |
| ·遗传算法 | 第23-24页 |
| 3 模型质量的评价方法 | 第24-25页 |
| 4 QSRR方法的应用 | 第25-28页 |
| ·预测未知物的保留值 | 第25页 |
| ·识别富含性质信息的结构参数 | 第25-26页 |
| ·解释色谱分离机理 | 第26-27页 |
| ·计算溶质的物理化学参数 | 第27页 |
| ·生物活性研究 | 第27-28页 |
| 5 本论文工作的目的和意义 | 第28-29页 |
| 第二章 含氮化合物气相色谱保留指数的QSRR研究 | 第29-40页 |
| ·烷基吡啶类化合物的QSRR研究 | 第29-34页 |
| ·数据集 | 第29页 |
| ·数据处理系统 | 第29页 |
| ·QSRR模型的建立 | 第29-32页 |
| ·结果与讨论 | 第32-34页 |
| ·模型建立及验证 | 第32-33页 |
| ·结果分析 | 第33-34页 |
| ·硝基苯甲酸酯类化合物的QSRR研究 | 第34-39页 |
| ·数据集 | 第34页 |
| ·数据处理系统 | 第34页 |
| ·QSRR模型的建立 | 第34-38页 |
| ·结果与讨论 | 第38-39页 |
| ·建立模型 | 第38页 |
| ·模型检验 | 第38-39页 |
| ·结果分析 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 含氧化合物气相色谱保留指数的QSRR研究 | 第40-60页 |
| ·酚类化合物的QSRR方程研究 | 第40-45页 |
| ·数据集 | 第40页 |
| ·数据处理系统 | 第40页 |
| ·QSRR模型的建立 | 第40页 |
| ·结果与讨论 | 第40-45页 |
| ·模型建立 | 第40-44页 |
| ·结果分析 | 第44-45页 |
| ·酯类化合物分别用MLR和GFA方法建立模型的对比研究 | 第45-59页 |
| ·数据集 | 第45页 |
| ·数据处理系统 | 第45页 |
| ·建立QSRR模型 | 第45-56页 |
| ·结果与讨论 | 第56-59页 |
| ·MLR法得到的四种固定相上的QSRR方程 | 第56页 |
| ·GFA法得到的四种固定相上的QSRR方程 | 第56-57页 |
| ·结果分析 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 含硫化合物气相色谱保留指数的QSRR研究 | 第60-67页 |
| ·硫醚类化合物的QSRR研究 | 第60-66页 |
| ·数据集 | 第60页 |
| ·数据处理系统 | 第60页 |
| ·建立QSRR模型 | 第60-64页 |
| ·结果与讨论 | 第64-66页 |
| ·模型建立结果 | 第64-65页 |
| ·模型检验 | 第65页 |
| ·结果分析 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |