手背静脉血管图像识别算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-17页 |
| ·安全技术面临的巨大挑战 | 第7-8页 |
| ·生物识别的概念 | 第8-9页 |
| ·生物识别技术介绍及比较 | 第9-11页 |
| ·生物识别技术的发展趋势 | 第11-13页 |
| ·生物识别系统的性能评价 | 第13页 |
| ·生物识别系统的组成及工作模式 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究内容及结构 | 第15-17页 |
| 第二章 手背静脉血管图像采集处理 | 第17-22页 |
| ·手背静脉血管图像的采集 | 第17-19页 |
| ·手背静脉血管图像的压缩 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 手背静脉血管图像预处理 | 第22-34页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·图像预处理的各个步骤 | 第23-25页 |
| ·手背静脉血管图像分割 | 第25-29页 |
| ·图像质量评估 | 第29-31页 |
| ·图像增强 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于脊线跟踪的手背静脉血管骨架提取 | 第34-40页 |
| ·脊线跟踪法应用于手背静脉识别 | 第34-36页 |
| ·改进的脊线跟踪法 | 第36-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 特征提取及匹配 | 第40-53页 |
| ·手背血管纹理匹配概述 | 第41-42页 |
| ·手背血纹理匹配中的STR问题 | 第42页 |
| ·手背血管特征的表述 | 第42-44页 |
| ·细节特征提取 | 第44-48页 |
| ·基本概念 | 第45页 |
| ·细节特征处理 | 第45-46页 |
| ·细节特征可靠性检测 | 第46-48页 |
| ·实验结果 | 第48页 |
| ·细节特征匹配 | 第48-51页 |
| ·背景介绍 | 第48-49页 |
| ·匹配的主要难点 | 第49页 |
| ·细节匹配 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第六章 实验分析 | 第53-59页 |
| ·实验的软硬件环境 | 第53-54页 |
| ·手背血管纹理库的建造 | 第54页 |
| ·预处理结果及分析 | 第54-55页 |
| ·特征点提取及后处理试验结果分析 | 第55-56页 |
| ·匹配实验结果分析 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第七章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
