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网络入侵检测系统模式匹配算法的研究与实现

摘要第1-4页
英文摘要第4-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·入侵检测及其算法研究现状第11-13页
     ·入侵检测研究现状第11-12页
     ·入侵检测算法研究现状第12-13页
   ·入侵检测及其算法发展趋势第13-14页
     ·入侵检测发展趋势第13-14页
     ·入侵检测算法发展趋势第14页
   ·论文组织第14-16页
第二章 入侵检测系统分析第16-29页
   ·入侵检测必要性分析第16-17页
   ·入侵检测定义第17页
   ·入侵检测工作流程第17-19页
   ·入侵检测系统结构第19-20页
   ·入侵检测系统分类第20-21页
   ·Snort 系统分析第21-29页
     ·Snort 简介第21-22页
     ·Snort 系统结构及功能分析第22-25页
     ·Snort 系统实现原理及工作流程第25-27页
     ·Snort 规则第27页
     ·Snort 系统性能瓶颈分析第27-29页
第三章 入侵检测模式匹配算法改进第29-47页
   ·模式匹配定义第29-30页
   ·模式匹配问题第30页
   ·模式匹配分类第30-31页
   ·典型模式匹配算法第31-35页
     ·BF 算法第31-32页
     ·KMP 算法第32-33页
     ·BM 算法第33-35页
   ·BM 算法改进第35-36页
     ·BMH 算法第35页
     ·BMHS 算法第35-36页
   ·一种改进的BM 算法----PBM 算法第36-47页
     ·算法思想第36-38页
     ·算法描述第38页
     ·算法的有效性证明第38-40页
     ·算法性能分析第40-41页
     ·算法实例比较第41-44页
     ·实验测试第44-46页
     ·实验结果分析第46-47页
第四章 基于PBM 算法的Snort 检测引擎优化第47-62页
   ·Snort 内部机制第47-49页
   ·Snort 检测引擎工作原理第49-52页
     ·模式匹配链表构造第49页
     ·模式子集合划分第49-51页
     ·模式匹配过程第51-52页
   ·检测引擎优化第52-56页
     ·优化分析第52-55页
     ·优化过程第55-56页
   ·应用实例第56-59页
   ·系统测试第59-62页
     ·数据集选取第59页
     ·测试环境第59页
     ·性能测试第59-60页
     ·测试结果分析第60-62页
第五章 总结及工作展望第62-64页
   ·工作小结第62页
   ·未来工作展望第62-64页
结论第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
研究生在校期间的科研成果第70页

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