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元搜索引擎结果个性化排序的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 引言第9-14页
   ·研究背景第9-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·研究内容第12页
   ·论文结构第12-14页
第2章 元搜索引擎概述第14-22页
   ·元搜索引擎的原理与结构第14-15页
   ·元搜索引擎结果的处理方法第15-18页
     ·元搜索引擎结果处理约束条件第15-16页
     ·两种简单的处理方法第16页
     ·摘要排序法第16-17页
     ·位置排序法第17页
     ·分级提取结果集法第17-18页
   ·元搜索引擎的优势与发展第18-20页
   ·元搜索引擎面临的问题第20页
   ·元搜索引擎的个性化发展第20-22页
第3章 个性化信息检索第22-36页
   ·个性化信息检索相关理论第22-28页
     ·个性化信息服务介绍第22-24页
     ·个性化信息检索的分类第24-25页
     ·用户兴趣信息的获取第25-27页
     ·用户兴趣模型的表示第27-28页
   ·个性化信息检索相关技术第28-36页
     ·中文分词技术第28-29页
     ·文本聚类第29-33页
     ·Lucene第33-36页
第4章 元搜索引擎结果个性化排序算法的设计第36-50页
   ·元搜索引擎结果个性化排序算法的设计思路第36-37页
     ·元搜索引擎结果个性化排序算法的意义第36页
     ·个性化排序算法解决的具体问题第36-37页
   ·检索结果网页的预处理第37-43页
     ·网页预处理的作用第37-38页
     ·网页预处理的步骤第38-39页
     ·网页正文提取方法的改进第39-41页
     ·网页特征向量的提取第41页
     ·验证特征词提取方法的实验第41-43页
   ·改进的k-means 算法第43-45页
   ·用户兴趣模型的建立第45-46页
     ·用户兴趣信息的获取第45页
     ·用户兴趣向量的建立第45-46页
   ·个性化排序算法的设计第46页
   ·宏观排序第46-48页
     ·类别的特征表示第47页
     ·宏观排序原理与实现第47-48页
   ·微观排序第48-49页
     ·微观排序的原理第48页
     ·微观排序的实现第48-49页
   ·个性化排序算法创新点第49-50页
第5章 基于算法的个性化元搜索引擎的设计第50-55页
   ·个性化元搜索引擎的模块化设计第50页
   ·模块功能介绍第50-51页
   ·系统的测试与数据分析第51-54页
   ·PMS 系统评价第54-55页
总结第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间的研究成果第60-61页
致谢第61页

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